Pokud hledáte způsoby, jak využít umělou inteligenci (AI) k analýze a prohledávání dokumentů PDF a zároveň zachovat vaše data v bezpečí a soukromí tím, že budete pracovat zcela offline. Mohl by vás zajímat tento projekt, který využívá Ollama, který vám umožňuje používat AI k přímé interakci s vašimi soubory PDF a dokumenty tím, že požádá AI, aby z obsahu PDF extrahovala data, vysvětlení a další.
Prvním krokem při vytváření bezpečného systému správy dokumentů je nastavení místního prostředí AI pomocí nástrojů jako Ollama a Python. Uchováváním citlivých dokumentů v mezích vašeho vlastního IT prostředí je účinně chráníte před potenciálními online hrozbami. Tento přístup využívá vaše místní výpočetní zdroje ke zpracování dat a efektivnímu generování odpovědí, čímž eliminuje potřebu externích serverů a minimalizuje riziko neoprávněného přístupu.
- Načítání a zpracování dokumentů: Chcete-li začít, vaše dokumenty PDF musí být načteny do systému pomocí „nestrukturovaného nakladače PDF“ od společnosti Longchain. Tento nástroj umožňuje systému efektivně zpracovávat různé formáty PDF a připravovat obsah pro interakci a analýzu AI.
- Seskupování a vkládání textu: Po načtení je text v dokumentu rozdělen na menší, lépe ovladatelné části. Tyto kusy jsou poté transformovány do vektorových vložení pomocí pokročilých modelů, jako je Nomic Embed Text, čímž se optimalizují data pro efektivní ukládání a načítání v systému AI.
- Ukládání dat do vektorové databáze: Vložení textu se pak uloží do lokální vektorové databáze, jako je Chroma DB. Tato specializovaná databáze je navržena pro zpracování vektorových dat, čímž zvyšuje rychlost a efektivitu dotazování na data. Lokálním ukládáním dat nejen zvýšíte zabezpečení, ale také umožníte rychlejší přístup k datům ve srovnání s cloudovými řešeními.
Místní AI vyhledávání PDF
Podívejte se na toto video na YouTube.
Komunikujte se systémem AI
Jakmile je místní prostředí AI nastaveno a dokumenty jsou zpracovány, uživatelé mohou interagovat se systémem zadáváním dotazů souvisejících s obsahem dokumentu. Systém používá AI pro vyhledávání více dotazů ke zlepšení relevance a přesnosti odpovědí. Tato komponenta umělé inteligence inteligentně generuje více souvisejících dotazů z jednoho vstupu, čímž zlepšuje schopnost systému poskytovat přesné, kontextově uvědomělé odpovědi.
Odpovědi jsou generovány místními modely umělé inteligence pomocí dat extrahovaných z vektorové databáze. Prováděním veškerého zpracování, od načítání dat po generování odpovědí, offline, systém zajišťuje důvěrnost a bezpečnost vašich informací. Tento přístup místního zpracování eliminuje potřebu přenášet data přes internet a snižuje riziko zachycení nebo neoprávněného přístupu.
Jak vytvářet odkazy v PDF
Pokud s PDF pracujete denně, možná vás budou zajímat naše další návody na vytváření odkazů v PDF. Možná budete chtít přidat hypertextové odkazy na webové stránky ve vašem PDF, abyste svým čtenářům poskytli další informace nebo zdroje.
Implementujte AI s Ollama
Nastavení místního chatovacího systému s umělou inteligencí vyžaduje určité znalosti vývoje softwaru, zejména Pythonu. Článek poskytuje komplexního průvodce nezbytnými knihovnami a nástroji a také úryvky kódu, které vám pomohou vybudovat systém od nuly. Proces implementace zahrnuje několik klíčových kroků:
- Instalace potřebných knihoven a závislostí
- Zpracování a načtení PDF dokumentů do systému
- Řezání a integrace textových dat
- Ukládání vložení do místní vektorové databáze
- Zpracování uživatelských dotazů a generování odpovědí pomocí místních modelů umělé inteligence.
Dodržením těchto kroků a využitím síly Ollama a Pythonu můžete vytvořit bezpečný a efektivní systém pro interakci s vašimi citlivými dokumenty.
Zlepšete dostupnost a použitelnost
Přestože současná implementace vyžaduje znalosti kódování, existuje příležitost, jak systém zpřístupnit širšímu publiku. Jedním z možných vylepšení je vývoj aplikace Streamlit, která by poskytla uživatelsky přívětivé grafické rozhraní pro interakci s AI. Toto vylepšení by umožnilo jednotlivcům s omezenými zkušenostmi s kódováním těžit z možností bezpečné správy dokumentů systému.
Vývoj místního chatovacího systému využívajícího Ollama k interakci s PDF představuje významný pokrok v bezpečné správě digitálních dokumentů. Dodržením uvedených kroků a využitím síly místních zdrojů IT můžete implementovat systém, který nejen ochrání vaše citlivé informace, ale také zlepší vaši schopnost provádět rychlé a přesné interakce s dokumenty řízenými umělou inteligencí. Jak se posouváme do stále více digitálního světa, nelze přeceňovat význam robustních bezpečnostních opatření. Tento inovativní přístup ke správě dokumentů demonstruje potenciál umělé inteligence zlepšit zabezpečení dat a soukromí.
Jak vytvářet soubory PDF na Mac zdarma
Pokud používáte Apple MacBook nebo stolní počítač Mac, můžete také rychle a snadno vytvářet PDF pomocí funkce tisku k ukládání dokumentů jako PDF, aniž byste museli utrácet peníze za nákup aplikací třetích stran.
Kredit videa: Zdroj
Přečtěte si více Průvodce:
- Analyzujte velké dokumenty lokálně, bezpečně a soukromě pomocí PrivateGPT a LocalGPT AI
- Jak nainstalovat Llama 3 8B AI lokálně na váš počítač nebo domácí síť
- Jak postavit ChatBota pomocí ChatGPT a Swift
- Jak používat AI soukromě bez připojení k internetu?
- Vytvoření personalizovaných TPG pro propagaci služeb, produktů a dalších služeb vaší společnosti
- Micron PCIe Gen4 Data Center SSD úložiště
