Si vous cherchez un moyen d’exporter les conversations des GPT personnalisés que vous avez créés, ce guide vous aidera à enregistrer et à traiter ces transcriptions de chat à des fins d’analyse, de recherche et bien plus encore. Imaginez que chaque conversation que vous avez avec vos clients n’est pas une simple discussion, mais un trésor d’informations qui peut vous aider à prendre des décisions commerciales plus intelligentes.
Telle est la puissance des déploiements GPT personnalisés. Ces outils avancés remodèlent la façon dont les entreprises interagissent avec leurs clients, mais la véritable magie opère lorsque vous commencez à creuser dans les données issues de ces conversations pilotées par l’IA. En analysant ces informations, vous pouvez découvrir des informations précieuses qui pourraient guider vos stratégies commerciales.
Voyons comment tirer le meilleur parti de ces conversations. La première étape consiste à mettre en place un système qui recueille automatiquement les transcriptions de vos déploiements GPT personnalisés. C’est là que Make.com s’avère utile. Il s’agit d’une plateforme d’automatisation robuste qui se connecte de manière transparente à l’API de votre GPT. En créant un flux d’automatisation, vous pouvez capturer chaque conversation sans avoir à lever le petit doigt, fournissant ainsi un flux constant de données prêtes à être analysées.
La clé pour déplacer ces données est l’utilisation d’API. Vous devez vous procurer votre clé API GPT, qui est comme un mot de passe secret vous permettant d’accéder à vos transcriptions de conversation en toute sécurité. Une fois que vous l’avez obtenue, vous pouvez acheminer ces transcriptions vers une base de données centrale où commence la véritable analyse.
Exportation de conversations GPTs personnalisées
Maintenant que votre base de données est remplie de données de conversation, les outils d’IA interviennent pour aider à passer au crible le bavardage. Ces outils peuvent identifier des thèmes, des sentiments et d’autres éléments d’information importants. Airtable est un excellent choix pour gérer toutes ces données. Son interface conviviale vous permet d’organiser et d’étiqueter les sujets de conversation, ce qui facilite l’identification des tendances et des modèles.
Il est également important de garder une trace des conversations sur différentes plateformes, comme WhatsApp ou Instagram. En attribuant à chaque fil de conversation un identifiant unique, vous pouvez suivre le flux de la conversation et comprendre comment il évolue d’une plateforme à l’autre. Cela vous aide à adapter vos stratégies d’engagement des clients au style spécifique de chaque plateforme.
Analyser les conversations GPT
La mise en route de tout cela peut sembler décourageante, mais ce n’est pas une fatalité. Un guide détaillé sur la configuration de votre clé API peut faciliter les choses. De plus, l’utilisation de modèles prédéfinis pour l’analyse des données d’IA peut accélérer le processus et garantir la cohérence de votre approche. Ces modèles sont flexibles, ce qui vous permet de les adapter aux aspects uniques de votre entreprise et aux conversations que vous analysez.
Une fois vos données organisées, il est temps de les rendre encore plus utiles en les étiquetant et en les classant par catégories. Il ne s’agit pas seulement de garder les choses en ordre, mais de rendre les données plus claires et plus faciles à comprendre pour les outils d’IA. Si tout est correctement étiqueté, ces outils peuvent mieux identifier ce dont on parle et ce que les gens en pensent. L’onglet de vue d’ensemble d’Airtable offre un moyen puissant de visualiser vos données, en vous montrant les tendances et les métriques de manière claire et perspicace. C’est essentiel pour prendre des décisions basées sur des informations solides.
Intégration d’Airtable
Pour ceux qui ne connaissent pas Airtable, il s’agit d’une plateforme logicielle basée sur le cloud qui combine les fonctionnalités d’une base de données avec une interface de feuille de calcul. Elle est conçue pour offrir un moyen flexible et convivial d’organiser, de gérer et de collaborer sur des données et des projets. Voici un aperçu de ses principaux aspects :
- Fonctionnalité de type base de données : Airtable permet aux utilisateurs de créer des tableaux pour stocker différents types de données. Chaque tableau peut contenir des enregistrements (comme les lignes d’une feuille de calcul), et chaque enregistrement peut avoir différents champs (comme les colonnes). Les champs peuvent être personnalisés pour contenir différents types de données, comme du texte, des nombres, des dates, des pièces jointes, etc.
- Interface semblable à celle d’une feuille de calcul : Malgré ses capacités de base de données, Airtable présente les données dans une grille similaire à une feuille de calcul, ce qui le rend accessible aux utilisateurs qui sont familiers avec des outils comme Microsoft Excel ou Google Sheets. Cette approche hybride facilite la courbe d’apprentissage pour les nouveaux utilisateurs.
- Vues personnalisées : Les utilisateurs peuvent créer différentes vues de leurs données, telles que des grilles, des calendriers, des kanban, des galeries et des formulaires. Cela permet de varier les modes de visualisation et d’interaction avec les données, en fonction des besoins du projet ou des préférences de l’utilisateur.
- Collaboration et partage : Airtable prend en charge la collaboration en temps réel. Plusieurs utilisateurs peuvent travailler simultanément sur la même base (une collection de tables liées). Il offre également des options pour partager des vues ou des bases entières avec d’autres personnes, tant à l’intérieur qu’à l’extérieur d’une organisation.
- Intégrations et automatisations : Airtable peut s’intégrer à divers autres applications et services, comme Slack, Google Drive et bien d’autres, grâce à son API et à ses fonctions d’intégration intégrées. Il offre également des capacités d’automatisation, permettant aux utilisateurs de configurer des flux de travail personnalisés qui peuvent déclencher des actions au sein d’Airtable ou dans d’autres applications connectées.
- Cas d’utilisation : Airtable est utilisé pour un large éventail d’applications, de la simple gestion des tâches et du suivi des stocks à la planification de projets plus complexes, en passant par la gestion de la relation client (CRM) et la planification du contenu.
En combinant les forces des déploiements GPT personnalisés, de l’intégration API et d’outils de gestion de base de données de premier ordre comme Airtable, vous pouvez transformer une montagne de données de conversation en informations commerciales exploitables. Si la mise en place de ce système peut sembler complexe, le jeu en vaut la chandelle. Grâce à l’automatisation, à l’analyse alimentée par l’IA et à une solide visualisation des données, vous ne vous contentez pas d’écouter ce que disent vos clients, vous acquérez une connaissance approfondie de leurs besoins et de leurs préférences. Cela vous permet de faire des choix stratégiques qui peuvent propulser votre entreprise vers l’avant.
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