تكنولوجيا

ما البيانات التي تستخدمها جوجل لتدريب برج الجوزاء؟

تم التحديث في
قم بكتابة تعليق ما هي البيانات التي تستخدمها جوجل لتدريب برج الجوزاء الخاص بها؟

هل سمعت عن جوجل الجوزاء؟ Google Gemini هو الاسم الجديد لـ Google Bard، وهي محاولته الأولى لإنشاء نموذج لغة كبير (LLM) مثل ChatGPT. لم ينطلق المشروع حقًا كما كان متوقعًا، حيث انخفضت الأسهم بمقدار 70 مليار دولار بعد مشكلة مع LLM، التي رفضت إنشاء صور للأشخاص البيض. ومع ذلك، فهو يعمل الآن، ويدفع العملاء 19,99 دولارًا شهريًا مقابل هذه الخدمة. ولكن ما هي البيانات التي تستخدمها جوجل لتدريب برج الجوزاء؟ تابع القراءة لمعرفة ذلك.

جمع البيانات الشامل

يعتمد تدريب Gemini على مجموعة بيانات كبيرة ومتنوعة، تم جمعها من النظام البيئي الرقمي الضخم لشركة Google. إذا كنت لا تريد أن يستخدم Gemini معلوماتك، فيجب عليك حذف بياناتك من Google. هذا يتضمن

  • البيانات النصية: نص من صفحات الويب والكتب والمقالات العلمية على محركات بحث جوجل والمكتبات الرقمية. تساعد المعلومات النصية الجوزاء على فهم وإنشاء استجابات نصية شبيهة بالبشر.
  • البيانات المرئية: الصور ومقاطع الفيديو من موارد الإنترنت المتاحة للجمهور تسمح للنموذج بالتعرف على المحتوى المرئي وتفسيره بشكل فعال.
  • البيانات الصوتية: الأصوات والكلمات المنطوقة من مجموعة متنوعة من المصادر تعزز قدرة الجوزاء على فهم الكلام وتوليده.
  • Google Cloud: استخدمت Google الكثير من البيانات الشخصية من Google Cloud - وبحسب ما ورد كان هناك بند الاشتراك الذي لم يكن الكثير من الأشخاص على علم به.

تسمح هذه الأنواع من البيانات الواردة من مصادر متعددة لـ Gemini بمعالجة وفهم الاستعلامات المعقدة متعددة الوسائط. ولكن هل تعتقد أنه سيكون جيدًا ومتقدمًا مثل ChatGPT؟

تحسين قدرات الوسائط المتعددة

ما يميز Gemini عن غيره هو قدرته على دمج وتوليف المعلومات من مجموعات بيانات مختلفة في المراحل الأولى من التدريب - وهذا شيء لم يتمكن ChatGPT من فعله لأن التكنولوجيا كانت لا تزال في طور التطور. لكنها وضعت الأساس لتكنولوجيا مثل الجوزاء.

يعد هذا التدريب الأساسي متعدد الوسائط ضروريًا لإنشاء ذكاء اصطناعي لا يحاكي التفاعل البشري فحسب، بل يفهم ويتفاعل بطرق سياقية ومادية. على سبيل المثال، يمكن لـ Gemini تحليل صورة طبية والرجوع إلى المؤلفات الطبية ذات الصلة وكتابة استجابة شاملة. من المؤكد أن أشكالًا أخرى من الذكاء الاصطناعي يمكنها القيام بذلك، لكن جيميني تدعي أنها تفعل ذلك بشكل أفضل.

الاعتبارات الأخلاقية والتدابير الأمنية

لدى Google بروتوكولات قوية لضمان تلبية تدريب جيميني للمعايير الأخلاقية العالية (المعايير الأخلاقية هي مصدر قلق كبير في الذكاء الاصطناعي). تتضمن عملية التدريب العناصر التالية

  • اختبار التحيز والأمان: الإجراءات المصممة لتحديد وتخفيف التحيز في استجابات الذكاء الاصطناعي. يساعد هذا على ضمان أن تكون تفاعلات برج الجوزاء عادلة ولا تؤدي إلى إدامة الصور النمطية أو نشر معلومات مضللة.
  • اختبار الخصومة: التقنيات المستخدمة لجعل الذكاء الاصطناعي قويًا ضد محاولات التلاعب بنتائجه. وهذا يزيد من سلامة وموثوقية النموذج.
  • التعاون مع خبراء خارجيين: شراكات مع خبراء الصناعة لمراجعة سلوك الذكاء الاصطناعي وتحسينه. الهدف هو الحفاظ على الشفافية والمساءلة في تشغيل برج الجوزاء.

التداعيات والتوجهات المستقبلية

تؤثر بيانات التدريب المستخدمة في Gemini على قدراته الحالية وتمهد الطريق لتطورات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.

وبينما يتطور برج الجوزاء باستمرار ويتعلم من البيانات الجديدة، فإنه يتكيف مع التغيرات ويطور فهمه للتفاعلات البشرية، مما سيجعله شبه مثالي. هل سيكون الذكاء الاصطناعي يومًا ما قادرًا على إعادة إنتاج السلوك البشري والفهم بشكل مثالي؟ إن منظري المؤامرة الذين يخبروننا أن الذكاء الاصطناعي سوف يسيطر على العالم ويطلق العنان لتدمير الروبوتات لا يأملون ذلك.

يمثل الجوزاء تقدمًا كبيرًا في تدريب الذكاء الاصطناعي. إنه يوضح قوة الاستفادة من مجموعات البيانات المتنوعة عبر طرائق متعددة. هل سيكون أداؤها مثل نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى؟ في المستقبل سوف اقول.

مصدر الصورة: unsplash.com/photos

اقرأ المزيد من الدليل:

قد يعجبك ايضا

قم بكتابة تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها ب *