Om du letar efter ett sätt att exportera konversationer från anpassade GPT:er som du har skapat, hjälper den här guiden dig att spara och bearbeta dessa chattranskriptioner för analys, forskning och mer. Föreställ dig att varje konversation du har med dina kunder inte bara är en diskussion, utan en skattkammare av information som kan hjälpa dig att fatta smartare affärsbeslut.
Detta är kraften i anpassade GPT-distributioner. Dessa avancerade verktyg omformar hur företag interagerar med sina kunder, men den verkliga magin inträffar när du börjar gräva i data från dessa AI-drivna konversationer. Genom att analysera denna information kan du upptäcka värdefulla insikter som kan vägleda dina affärsstrategier.
Låt oss se hur du får ut det mesta av dessa konversationer. Det första steget är att ställa in ett system som automatiskt samlar in transkript från dina anpassade GPT-distributioner. Det är här Make.com kommer väl till pass. Det är en robust automationsplattform som sömlöst ansluter till din GPT:s API. Genom att skapa ett automatiseringsflöde kan du fånga varje konversation utan att behöva lyfta ett finger, vilket ger en konstant ström av data redo för analys.
Nyckeln till att flytta denna data är användningen av API:er. Du måste skaffa din GPT API-nyckel, som är som ett hemligt lösenord som gör att du kan komma åt dina chattranskriptioner på ett säkert sätt. När du har det kan du dirigera dessa avskrifter till en central databas där den verkliga analysen börjar.
Exportera anpassade GPT-konversationer
Nu när din databas är full av konversationsdata, går AI-verktyg in för att hjälpa till att sålla igenom pratstunden. Dessa verktyg kan identifiera teman, känslor och annan viktig information. Airtable är ett utmärkt val för att hantera all denna data. Dess användarvänliga gränssnitt låter dig organisera och tagga konversationsämnen, vilket gör det lättare att identifiera trender och mönster.
Det är också viktigt att hålla koll på konversationer på olika plattformar, som WhatsApp eller Instagram. Genom att ge varje konversationstråd ett unikt ID kan du spåra konversationsflödet och förstå hur det förändras från en plattform till en annan. Detta hjälper dig att skräddarsy dina strategier för kundengagemang till den specifika stilen för varje plattform.
Analysera GPT-konversationer
Att komma igång med allt detta kan verka skrämmande, men det behöver inte vara det. En detaljerad guide om hur du ställer in din API-nyckel kan göra saker enklare. Dessutom kan användningen av förbyggda modeller för AI-dataanalys påskynda processen och säkerställa konsekvens i ditt tillvägagångssätt. Dessa mallar är flexibla, så att du kan skräddarsy dem till de unika aspekterna av ditt företag och de konversationer du analyserar.
När din data väl är organiserad är det dags att göra den ännu mer användbar genom att märka och kategorisera den. Det handlar inte bara om att hålla ordning på saker och ting, utan att göra data tydligare och lättare att förstå för AI-verktyg. Om allt är korrekt märkt kan dessa verktyg bättre identifiera vad det pratas om och vad folk tycker om det. Airtables översiktsflik ger ett kraftfullt sätt att visualisera din data, och visar dig trender och mätvärden på ett tydligt och insiktsfullt sätt. Detta är viktigt för att fatta beslut baserade på gedigen information.
Airtable-integration
För de som inte känner till Airtable är det en molnbaserad mjukvaruplattform som kombinerar funktionaliteten hos en databas med ett kalkylbladsgränssnitt. Den är utformad för att ge ett flexibelt och användarvänligt sätt att organisera, hantera och samarbeta kring data och projekt. Här är en översikt över dess huvudaspekter:
- Databasliknande funktionalitet: Airtable låter användare skapa tabeller för att lagra olika typer av data. Varje tabell kan innehålla poster (som rader i ett kalkylblad), och varje post kan ha olika fält (som kolumner). Fält kan anpassas för att innehålla olika typer av data, som text, siffror, datum, bilagor, etc.
- Kalkylarksliknande gränssnitt: Trots sina databasfunktioner presenterar Airtable data i ett kalkylarksliknande rutnät, vilket gör det tillgängligt för användare som är bekanta med verktyg som Microsoft Excel eller Google Sheets. Den här hybridmetoden underlättar inlärningskurvan för nya användare.
- Anpassade vyer: Användare kan skapa olika vyer av sina data, såsom rutnät, kalendrar, kanban, gallerier och formulär. Detta gör det möjligt att variera visualiseringssätten och interaktionen med data, beroende på projektets behov eller användarens preferenser.
- Samarbete och delning: Airtable stöder samarbete i realtid. Flera användare kan arbeta samtidigt på samma databas (en samling länkade tabeller). Det ger också alternativ för att dela vyer eller hela databaser med andra, både inom och utanför en organisation.
- Integrationer och automatiseringar: Airtable kan integreras med olika andra appar och tjänster, som Slack, Google Drive och mer, tack vare dess API och inbyggda integrationsfunktioner. Det erbjuder också automatiseringsmöjligheter, vilket gör att användare kan ställa in anpassade arbetsflöden som kan utlösa åtgärder inom Airtable eller i andra anslutna appar.
- Användningsfall: Airtable används för ett brett utbud av applikationer, från enkel uppgiftshantering och lagerspårning till mer komplex projektplanering, kundrelationshantering (CRM) och schemaläggning av innehåll.
Genom att kombinera styrkorna med anpassade GPT-distributioner, API-integration och klassens bästa databashanteringsverktyg som Airtable, kan du förvandla ett berg av konversationsdata till handlingsbara affärsinsikter. Även om det kan verka komplicerat att installera det här systemet, är det värt ansträngningen. Med automation, AI-driven analys och robust datavisualisering lyssnar du inte bara på vad dina kunder säger, du får djup insikt i deras behov och preferenser. Detta gör att du kan göra strategiska val som kan driva din verksamhet framåt.
Läs mer Guide:
- Hur man skapar GPT – anpassade ChatGPT AI-modeller enkelt, utan kodning som krävs
- Hur man enkelt skapar anpassade GPT:er med ChatGPT
- Hur man använder Bing Chat och genererar bilder med DallE 3
- OpenAI ersätter ChatGPT-plugins med anpassade GPT
- Hur använder man de senaste ChatGPT-uppdateringarna, funktionerna och förbättringarna?
- Hur man skapar anpassade GPT ChatGPT från böcker
