Ny ChatGPT-4 Turbo 128K AI-modell prestandatestad

OpenAI slösar ingen tid på att utveckla sina AI-modeller, och på sin första utvecklarkonferens någonsin denna vecka visade Sam Altman upp ChatGPT-4 Turbo 128K. Denna nya iteration representerar ett kvantsprång i de redan imponerande kapaciteterna hos AI-modeller. OpenAI presenterade ursprungligen GPT-4 i mars och gjorde den tillgänglig för utvecklare i juli.

Idag ser vi förhandslanseringen av GPT-4 Turbo. Med den här modellen tänjer OpenAI inte bara på gränserna, den utökar dem. GPT-4 Turbo är stolt över att förstå världshändelser till och med april 2023 och är utrustad med ett 128 KB popup-fönster. Det betyder att den kan bearbeta motsvarande över 300 sidor med text i en enda prompt – en avsevärd ökning som möjliggör mer nyanserade och expansiva interaktioner.

GPT-4 Turbo

Den senaste GPT-4-modellen med bättre instruktionsspårning, JSON-läge, reproducerbar utgång, parallellfunktionsanrop, etc. Returnerar maximalt 4 utdatatoken. Popup med 096 128 tokens och träningsdata fram till april 000. Denna förhandsvisningsmodell är ännu inte lämplig för produktionstrafik, säger OpenAI.

Prestandaförbättringarna i GPT-4 Turbo är anmärkningsvärda. Effektiviteten har förbättrats avsevärt, vilket resulterat i lägre kostnader – en kostnadsbesparande åtgärd för dem som använder modellen. Utvecklare kommer att hitta inmatningstoken tre gånger billigare och utmatningstoken dubbelt så prisvärd jämfört med den tidigare versionen av GPT-4.

GPT-4 Turbo är tillgänglig nu för alla betalande utvecklare och kan nås genom att skicka identifieraren "gpt-4-1106-preview" i API:et. OpenAI planerar att snart lansera en stabil, produktionsklar version, vilket är ett spännande perspektiv för dem som vill integrera denna teknik i sina projekt.

GPT-4 Turbo 128K

När vi fördjupar oss i funktionerna i OpenAI:s GPT-4 Turbo 128K hittar vi förbättringar som inte bara förbättrar modellens funktionalitet, utan också förenklar användarupplevelsen.

Funktionsanropsförbättringar

Den nya modellen underlättar smidigare interaktion mellan appar och AI genom att tillåta flera funktioner att utföras i ett enda meddelande. För utvecklare innebär detta mindre tid att spendera på iterativa frågor och mer tid att fokusera på produktivitet. Föreställ dig att kunna beordra ditt smarta hemsystem att dämpa belysningen, spela din favoritlåt och justera temperaturen med bara ett kommando. GPT-4 Turbos förmåga att behandla sådana sammansatta instruktioner på en gång effektiviserar vad som annars skulle vara en fragmenterad process till en sömlös interaktion.

Se den här videon på YouTube.

Förbättrad instruktionsspårning

Noggrannhet i att följa komplexa instruktioner är avgörande för en framgångsrik AI-modell. GPT-4 Turbo förbättrar denna förmåga genom att leverera överlägsen prestanda när det gäller att förstå och utföra exakta instruktioner. Denna precision är avgörande när man hanterar specifika format som XML eller JSON, vars struktur och syntax måste vara exakt. Genom att säkerställa att dessa format genereras korrekt, blir GPT-4 Turbo ett ovärderligt verktyg för utvecklare som behöver skapa eller analysera strukturerad data med strikta formateringskrav.

Se den här videon på YouTube.

Stöd för JSON-läge

Med JSON-lägesintegration kan utvecklare vara säkra på att deras interaktioner med Chat Completions API kommer att ge giltiga svar i JSON-format. Den här funktionen är särskilt användbar när AI-resultat används direkt i webb- och mobilapplikationer, där JSON är ryggraden i datautbytet. Det eliminerar behovet av ytterligare validering, vilket minskar utvecklingstiden och risken för fel.

Reproducerbarhet med Seed-parametern

Konsistens är viktigt i alla utvecklingsmiljöer, och det är precis vad Seed-inställningen som introduceras i GPT-4 Turbo ger. Med reproducerbarhet av resultat kan utvecklare förvänta sig att få samma svar under samma förutsättningar. Denna funktion är viktig för att felsöka och skapa pålitliga och förutsägbara enhetstester. Det tillåter utvecklare att bättre kontrollera AI-beteendet, vilket gör det till en pålitlig del av utvecklingens livscykel.

Logga sannolikhetsfunktion

Förväntningarna är höga för den kommande Log Likelihood-funktionen, som lovar att förbättra funktioner som autoslutförande i sökupplevelser. Genom att förstå sannolikheten för specifika resultat kan utvecklare skräddarsy AI-svar efter användarnas förväntningar, vilket skapar en mer intuitiv och användarvänlig sökupplevelse.

Alla dessa förbättringar gör GPT-4 Turbo till en mer robust och utvecklarvänlig AI-modell. Genom att minska behovet av flera interaktioner, säkerställa hög precision i uppgiftsexekveringen och tillhandahålla verktyg för konsekvent och förutsägbart AI-beteende, är GPT-4 Turbo redo att bli en integrerad del av utvecklarens verktygslådan.

GPT-3.5 Turbo-uppdatering

Tillsammans med GPT-4 Turbo uppdaterade OpenAI även GPT-3.5 Turbo. Den här versionen stöder ett 16K popup-fönster och förbättrar instruktionsspårning och funktionsanrop. Den är tillgänglig via API-anropet "gpt-3.5-turbo-1106", och en automatisk uppdatering för applikationer som använder "gpt-3.5-turbo" är planerad till den 11 december.

Om du undrar hur detta kan påverka dina nuvarande applikationer, observera att äldre modeller förblir tillgängliga fram till juni 2024 med identifieraren "gpt-3.5-turbo-0613".

Denna utveckling är en tydlig indikation på OpenAI:s engagemang för att avancera området och stödja utvecklargemenskapen med verktyg som är både kraftfulla och ekonomiskt lönsamma.

GPT-4 Turbo 128K är designad för att vara mer tillgänglig, mer mångsidig och mer kapabel, så utvecklare har rätt verktyg för att skapa sofistikerade AI-drivna applikationer. Du kommer att bli glad att veta att denna utveckling markerar ett viktigt steg i AI:s fortsatta resa mot mer transparenta, effektivare och mer kostnadseffektiva lösningar. För att lära dig mer om de senaste tillkännagivandena från OpenAI, besök dess officiella webbplats.

Ny ChatGPT-4 Turbo 128K AI-modell prestandatestad