OpenAI недавно представила ценное руководство, призванное помочь пользователям получить максимальную отдачу от взаимодействия с ChatGPT. Это руководство является важнейшим ресурсом для всех, кто хочет получить более точные и актуальные ответы от ИИ, независимо от их технического образования. Применяя стратегии, изложенные в руководстве, пользователи могут значительно улучшить качество своих разговоров с ChatGPT, независимо от того, используют ли они его API или просто общаются в неформальной обстановке. OpenAI объясняет немного больше подробностей о новом кратком руководстве по проектированию, которое оно создало, чтобы помочь пользователям ChatGPT добиться лучших результатов.
«В этом руководстве представлены стратегии и тактики получения лучших результатов от больших языковых моделей (иногда называемых моделями GPT), таких как GPT-4. Описанные здесь методы иногда можно комбинировать для достижения лучших результатов. Мы рекомендуем вам поэкспериментировать, чтобы найти методы, которые лучше всего подходят для вас.
Некоторые из показанных здесь примеров в настоящее время работают только с нашей самой эффективной моделью. gpt-4. В общем, если вы обнаружите, что модель не справляется с задачей и доступна более эффективная модель, часто стоит попробовать еще раз с более эффективной моделью».
Как вы, наверное, уже знаете, если вы хотите улучшить взаимодействие с ChatGPT, важно начать с четких инструкций. Предоставляя подробный контекст, вы можете получить ответы, которые лучше соответствуют вашим потребностям. Если вы ищете ответы для определенного сценария, рассмотрите возможность использования персоны, которая предполагает попросить ChatGPT взять на себя конкретную персону или роль для ответов, адаптированных к вашей ситуации.
Для более сложных сообщений полезно использовать разделители для разделения различных частей ввода. Это позволяет искусственному интеллекту лучше понимать ваш запрос и более эффективно реагировать. Если вы имеете дело с серией действий, обязательно четко опишите шаги. Такой организационный подход помогает ChatGPT логически структурировать ответы.
Новое инженерное руководство OpenAI ChatGPT
Также полезно указать, в каком формате вы хотите получить выходные данные, и, если необходимо, привести примеры. Это может помочь ИИ в разработке своих ответов. Если вам нужен краткий ответ, обязательно укажите желаемую длину, чтобы ответ был по существу.
6 инженерных принципов OpenAI ChatGPT Prompt
- Четкие инструкции: прямо выражайте свои потребности. Для кратких ответов просите быть краткими; Для получения более сложного контента попросите ответы на уровне эксперта. Четко укажите формат, который вы предпочитаете. Точность ваших инструкций повышает точность ответов модели. В противном случае вы оставляете модели возможность догадаться, что вы имеете в виду.:
- Предоставляйте подробные запросы, чтобы получить индивидуальные ответы.
- Попросите модель сыграть конкретного персонажа.
- Используйте четкие маркеры для разделения различных частей ваших данных.
- Определите шаги, необходимые для выполнения задачи.
- Предложите примеры.
- Укажите желаемую длину результата.
- Приведите справочные тексты.
- Используйте справочные тексты. Языковые модели могут генерировать неверную информацию, особенно по малоизвестным темам или при запросе конкретных ссылок. Если мы можем предоставить модели достоверную и соответствующую текущему запросу информацию, мы можем поручить модели использовать предоставленную информацию для составления ответа. Предоставление справочных материалов может значительно уменьшить неточности.:
- Попросите модель использовать справочный текст для ответов.
- Запросите ответы с цитатами из предоставленного текста.
- Разбивайте сложные задачи на более мелкие и более управляемые подзадачи.
- Упростите сложные задачи. Для задач, в которых для обработки различных случаев требуется множество независимых наборов инструкций, может быть полезно сначала классифицировать тип запроса и использовать эту классификацию, чтобы определить, какие инструкции необходимы. Для этого можно определить фиксированные категории и жестко запрограммировать соответствующие инструкции по обработке задач в данной категории. Разбейте сложные запросы на более простые части, например модульное программирование. Это помогает уменьшить количество ошибок и переопределить задачу как последовательность более простых шагов.:
- Примените классификацию намерений для определения соответствующих инструкций.
- В длинных диалогах суммируйте или фильтруйте предыдущие взаимодействия.
- Обобщите большие документы на несколько частей, а затем составьте полное резюме.
- Вдумчивая обработка: иногда мы получаем лучшие результаты, когда явно просим модель рассуждать, исходя из основных принципов, прежде чем прийти к выводу. Как и при решении математической задачи, моделям нужно время, чтобы «подумать». Поощрение поэтапного подхода к рассуждениям приводит к более точным ответам.:
- Попросите модель методично разработать свой ответ.
- Используйте внутренний диалог или ряд вопросов, чтобы направлять рассуждения модели.
- Попросите модель просмотреть и дополнить свои предыдущие ответы.
- Используйте внешние инструменты. Используйте инструменты, чтобы преодолеть ограничения модели. Например, системы текстового поиска могут сообщить модели, какие документы релевантны, а механизмы выполнения кода могут помочь ей в расчетах. Модель может использовать внешние источники информации, если они предоставляются в качестве входных данных. Это может помочь модели генерировать более информированные и актуальные ответы. Например, если пользователь задает вопрос о конкретном фильме, может быть полезно добавить высококачественную информацию о фильме (например, актеров, режиссера и т. д.) во входные данные модели.:
- Внедрите поиск на основе внедрения для эффективного поиска знаний.
- Используйте выполнение кода для точных вычислений или использования внешних API.
- Обеспечьте модель конкретными функциональными возможностями.
- Систематическое тестирование. Иногда трудно определить, улучшает или ухудшает вашу систему изменение – например, новая инструкция или новый дизайн. Чтобы убедиться в эффективности улучшений, их следует тщательно тестировать. Изменения, которые хорошо работают в отдельных случаях, могут оказаться не столь эффективными в целом. Комплексный набор тестов помогает проверять изменения.:
- Сравните результаты модели с набором эталонных ответов.
Примеры 6 принципов быстрого проектирования OpenAI для достижения лучших результатов от ChatGPT см. в официальном руководстве по быстрому проектированию ChatGPT, опубликованном на веб-сайте OpenAI.
Когда дело доходит до более продвинутых методов разработки подсказок, если вы включаете внешнюю информацию, рекомендуется предоставить справочный текст, который поможет информировать ответы ChatGPT. Для особенно сложных задач рассмотрите возможность разбить их на более мелкие и более управляемые подзадачи. Это упрощает взаимодействие не только для вас, но и для ИИ.
Разработчики, желающие уточнить ответы, могут сделать это путем интеграции внешних баз знаний или API, что может улучшить способность ИИ получать информацию. Предоставление ChatGPT времени на обработку информации также может привести к более продуманным ответам.
Это помогает систематически тестировать различные подсказки, чтобы определить, какие из них наиболее эффективны, а затем усовершенствовать свой подход на основе полученных знаний.
Руководство OpenAI сопровождается практическими примерами и доступно в виде загружаемого PDF-файла, что делает его доступным и удобным для пользователя. Для тех, кто хочет глубже погрузиться в мир искусственного интеллекта и быстрого проектирования, Skill Leap AI предлагает комплексные курсы. Эти образовательные ресурсы могут значительно улучшить ваши возможности взаимодействия с ChatGPT и другими подобными системами искусственного интеллекта.
Реализуя стратегии, описанные в руководстве OpenAI, пользователи могут получать более подробные ответы и получать больше удовольствия от взаимодействия с ChatGPT. Эти советы ценны как для разработчиков, так и для обычных пользователей, поскольку помогают им более эффективно взаимодействовать с ИИ и использовать весь потенциал этого сложного инструмента.
Читать далее Руководство:
- ChatGPT: быстрое проектирование для начинающих в 2024 году – полное руководство
- 5 замечательных советов по улучшению ответов ChatGPT
- Как персонализировать общение с помощью ChatGPT: адаптировать реакцию ИИ к конкретным потребностям и предпочтениям
- Раскройте секреты ChatGPT
- Как получить максимальную отдачу от ChatGPT
- Как точно настроить модели искусственного интеллекта ChatGPT 3.5 Turbo для различных задач?
