Este guia fornece uma visão geral da instalação e configuração do Open Devin, uma ferramenta de engenharia de software de IA, em um sistema Windows. Open Devin é um projeto de código aberto que ganhou popularidade na comunidade de desenvolvedores por sua operação independente e interface amigável. Ele oferece uma alternativa ao Devin e oferece funcionalidade semelhante a outras ferramentas de IA como ChatGPT, mas uma abordagem mais dedicada às tarefas de engenharia de software.
O processo de configuração envolve várias etapas, incluindo a instalação de pré-requisitos como Docker e Node.js e, opcionalmente, Miniconda para gerenciamento do ambiente Python. O guia explica como clonar o repositório Open Devin do GitHub, configurar o software e executar os componentes backend e frontend na máquina local.
Open Devin está rapidamente se tornando um favorito na comunidade de desenvolvedores por seus recursos independentes e interface intuitiva. Por ser uma iniciativa de código aberto, ela se diferencia de outras ferramentas de IA, como o ChatGPT, por focar especificamente na engenharia de software. Ao adotar o Open Devin, você pode automatizar tarefas rotineiras, agilizar seu processo de desenvolvimento e aumentar sua produtividade geral. Sua capacidade de compreender e gerar código, fornecer sugestões inteligentes e auxiliar na depuração o torna um recurso inestimável para desenvolvedores de todos os níveis.
Instalando o Open Devin no Windows
Pré-requisitos
Antes de iniciar o processo de instalação, certifique-se de que os seguintes pré-requisitos estejam instalados em seu sistema Windows:
- Docker: o Docker é necessário para construir, implantar e executar aplicativos usando contêineres. Baixe e instale o Docker para Windows do site oficial do Docker.
- Node.js: Node.js é um tempo de execução JavaScript baseado no mecanismo JavaScript V8 do Chrome. É necessário executar o frontend Open Devin. Baixe e instale o Node.js de seu site oficial, selecionando a versão compatível com seu sistema Windows.
- Python: algumas partes do Open Devin podem exigir Python, especialmente se você estiver lidando com projetos ou dependências baseados em Python. Instale o Python do site oficial do Python.
- MiniConda (opcional): Para um ambiente mais controlado e isolado, recomenda-se o MiniConda. Ele simplifica o gerenciamento de pacotes, dependências e ambientes para todas as linguagens: Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN. Isso é especialmente útil se você estiver tendo problemas para configurar o ambiente Python. Baixe o MiniConda de seu site oficial e siga as instruções de instalação.
Étapes de l'installation
1: Instale o Docker
- Acesse o site do Docker, baixe o instalador para Windows e siga as instruções de instalação. Certifique-se de ajustar as configurações do sistema, se solicitado, para permitir que o Docker funcione de maneira eficaz.
2: Instale o Node.js.
- Visite o site do Node.js, selecione o instalador para Windows e faça o download. Execute o arquivo baixado e siga as instruções na tela para concluir a instalação.
3: Instale o Python (se ainda não estiver instalado)
- Baixe o Python de seu site oficial, certificando-se de selecionar a versão recomendada para Windows. Instale o Python executando o instalador e seguindo o assistente de instalação. Não se esqueça de marcar a caixa "Adicionar Python ao PATH" durante a instalação.
4: Instale MiniConda (opcional)
- Se você optou por usar o MiniConda, baixe seu instalador para Windows no site da Conda. Clique duas vezes no arquivo baixado e siga as instruções para instalar o MiniConda. Certifique-se de adicionar Conda ao seu PATH durante a instalação ou inicializá-lo em seu shell.
5: Configurando o Open Devin
- Clone o repositório Open Devin: Abra sua linha de comando ou terminal. Navegue até o diretório onde deseja instalar o Open Devin e execute o seguinte comando para clonar o repositório:
git clone https://github.com/OpenDevin/OpenDevin.git - Navegue até a pasta do repositório: use o comando
cd OpenDevinpara ir para o diretório do repositório que você acabou de clonar. - Configure o ambiente:
- Se você estiver usando Conda, crie um novo ambiente usando o comando:
conda create --name opendevin python=3.8Ative-o com:
conda activate opendevin
- Se você não estiver usando o Conda, certifique-se de que seu ambiente Python geral esteja configurado corretamente com todas as dependências necessárias.
- Se você estiver usando Conda, crie um novo ambiente usando o comando:
- Instale as dependências:
- Para Docker, extraia a imagem Docker necessária conforme especificado na documentação do Open Devin.
- Use Node.js para instalar todas as dependências do front-end navegando até o diretório frontend na pasta Open Devin e executando:
npm install
- Instale todas as bibliotecas Python necessárias usando pip (ou Conda, se preferir) conforme mostrado no arquivo
requirements.txtdo projeto ou na documentação equivalente.
6: Executando Devin Aberto
- Inicie o servidor backend: Navegue até o diretório backend, se aplicável, e inicie o servidor. Isso pode envolver a configuração de variáveis de ambiente e a execução de um script Python ou comando do Docker.
- Inicie o frontend: No diretório frontend, inicie o aplicativo frontend executando:
npm start
- Acesse Open Devin: Abra seu navegador e navegue até o endereço local onde o frontend Open Devin está sendo executado (normalmente algo como
http://localhost:3000).
Para se preparar para o Open Devin, seu sistema deve primeiro atender a determinados requisitos. Instale o Docker para permitir a implantação de aplicações em contêineres, garantindo um ambiente consistente em todos os estágios de desenvolvimento. O Docker permite empacotar seu aplicativo com suas dependências, facilitando sua execução e implantação em diferentes sistemas. Além disso, o Node.js é necessário para executar código JavaScript do lado do servidor, permitindo construir aplicativos escalonáveis e eficientes. Para projetos Python, o Miniconda é inestimável para gerenciar ambientes e dependências, garantindo uma configuração de desenvolvimento limpa e isolada.
Assim que os pré-requisitos estiverem em vigor, clone o repositório Open Devin no GitHub para acessar a versão mais recente. Isso ajuda a garantir que você tenha os recursos, correções de bugs e melhorias mais recentes. A configuração é a próxima etapa, envolvendo a configuração das chaves de API e dos diretórios do espaço de trabalho, que são cruciais para o funcionamento da ferramenta. Reserve um tempo para definir cuidadosamente essas configurações para garantir uma integração tranquila com seu ambiente de desenvolvimento existente.
Primeiros passos com Open Devin
Agora que configurou a ferramenta, você está pronto para iniciar o Open Devin em seu sistema. O backend, que utiliza Python, e o frontend, orquestrado por npm (Node Package Manager), colaboram para fornecer uma experiência consistente. A ativação desses dois componentes permitirá que você explore totalmente o potencial do Open Devin. Agora você pode aproveitar seus recursos de IA para gerar trechos de código, receber sugestões inteligentes e agilizar seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.
Os algoritmos de IA do Open Devin são treinados em grandes quantidades de código e conhecimento de programação, permitindo compreender o contexto e a intenção por trás do seu código. Ele pode fornecer sugestões criteriosas, detectar possíveis bugs e até mesmo oferecer dicas de otimização de desempenho. Ao integrar o Open Devin ao seu processo de desenvolvimento, você pode economizar tempo, reduzir erros e focar nos aspectos criativos da engenharia de software.
Engenheiro de software de IA de código aberto
O crescimento da Open Devin é impulsionado por sua comunidade. Você está convidado a participar da conversa, relatar bugs e melhorar a ferramenta enviando código por meio de solicitações pull no GitHub. Suas contribuições podem influenciar significativamente a evolução do Open Devin, beneficiando desenvolvedores em todo o mundo. Interaja com outros desenvolvedores, compartilhe suas experiências e aproveite o conhecimento coletivo da comunidade.
Ao participar ativamente na comunidade Open Devin, você não apenas contribui para o aprimoramento da ferramenta, mas também desenvolve seus próprios conhecimentos e habilidades. Colaborar com pessoas que pensam como você, discutir melhores práticas e explorar novas ideias pode levar ao desenvolvimento pessoal e à inovação em sua jornada de engenharia de software.
O papel dos agentes de IA no desenvolvimento de software é vasto, mas é essencial reconhecer as suas limitações. A IA pode agilizar certos processos e ajudar na geração de código, mas não pode suplantar a experiência diferenciada e a criatividade dos desenvolvedores humanos. Pense no Open Devin como um forte aliado que aprimora suas habilidades, em vez de um substituto. Para obter mais informações sobre o projeto Open Devin, visite o repositório oficial do GitHub.
Leia mais Guia:
- SWE-Agent poderosa alternativa de IA de código aberto para Devin
- Execute Llama 2 Uncensored e outros LLMs localmente usando Ollama para privacidade e segurança
- O Pinokio AI Virtual Computer permite instalar, executar e automatizar qualquer aplicativo de IA com apenas um clique.
- O assistente de codificação autônomo Codel AI é de código aberto e baseado em Docker.
- Assistente de codificação de IA de código aberto Deepseek Coder funciona online e localmente
- Use Duet AI e Node.js para agilizar seu processo de desenvolvimento
