Quer criar seu próprio assistente de IA com voz e personalidade combinando Node.js, OpenAI Whisper e ChatGPT, ElevenLabs e LangChain? Este guia fornece uma visão geral de como você pode começar e apresenta um vídeo do Developers Digest que mostra como combinar as diferentes tecnologias para criar um assistente de IA falante em apenas nove minutos usando Node.js como plataforma principal.
Em essência, o Node.js permite que o JavaScript seja usado para scripts do lado do servidor, unificando a linguagem de programação para o cliente e o servidor e tornando mais fácil para os desenvolvedores criarem aplicativos completos. Node.js é um ambiente de tempo de execução que permite executar código JavaScript no lado do servidor. Ao contrário do JavaScript do lado do cliente executado no navegador, o Node.js foi projetado para ser executado em várias plataformas, como Windows, macOS e Linux, e normalmente é usado para criar serviços de back-end ou APIs.
O Node.js baseia-se no mecanismo JavaScript V8 do Google e usa um modelo de E/S orientado a eventos e sem bloqueio, tornando-o eficiente para aplicativos escalonáveis. Possui um rico ecossistema de bibliotecas e frameworks disponíveis através de seu gerenciador de pacotes, npm (Node Package Manager), que pode ser usado para estender sua funcionalidade.
Construindo um assistente pessoal de IA com Node.js
Com as ferramentas certas e algum conhecimento de codificação, você pode criar um assistente que pode ouvir seus comandos, entendê-los e respondê-los com uma voz natural e humana. Este artigo orientará você no processo de construção de um assistente de voz usando a API OpenAI, ElevenLabs e Node.js.
ElevenLabs é uma empresa de IA de voz que cria sons realistas, versáteis e contextuais. Pode gerar centenas de vozes novas e existentes em mais de 20 idiomas. OpenAI, por outro lado, é um laboratório de pesquisa de inteligência artificial que fornece APIs poderosas para diversas tarefas de IA, incluindo processamento e compreensão de linguagem natural.
Por que criar seu próprio assistente de IA?
- Pilha de tecnologia unificada: o Node.js permite escrever código do lado do servidor em JavaScript, o que pode unificar sua pilha de tecnologia se você também usar JavaScript do lado do cliente. Isso ajuda a agilizar o desenvolvimento.
- Tecnologia de ponta: ChatGPT é baseado em um dos modelos de linguagem mais avançados disponíveis, oferecendo recursos de conversação de alta qualidade. Ao integrá-lo ao seu assistente, você terá uma interface robusta em linguagem natural.
- Personalização: Usando ElevenLabs e LangChain, você pode personalizar o comportamento da IA, a experiência do usuário e até mesmo as fontes de dados com as quais ela pode interagir, tornando seu assistente pessoal altamente adaptado às suas necessidades.
- Escalabilidade: o Node.js é conhecido por sua arquitetura escalável, facilitando a expansão dos recursos do assistente ou da base de usuários sem a necessidade de uma revisão completa.
- Oportunidade de aprendizagem: O projeto pode servir como uma excelente experiência de aprendizagem em áreas como PNL, IA, desenvolvimento do lado do servidor e design UI/UX.
- Código aberto e comunidade: Node.js e partes do ecossistema GPT têm apoio significativo da comunidade. Você pode aproveitá-lo para solução de problemas, atualizações ou até mesmo contribuições para o seu projeto.
- Habilidades interdisciplinares: Trabalhar em tal projeto exigiria uma combinação de habilidades – desde o desenvolvimento front-end e back-end até aprendizado de máquina e design de experiência do usuário, proporcionando uma experiência completa.
- Inovação: Como os assistentes pessoais de IA são um campo em crescimento, mas ainda relativamente novo, o seu projeto pode trazer novas ideias ou abordagens que ainda não foram exploradas.
- Utilidade prática: Por fim, criar seu próprio assistente pessoal significa que você pode projetá-lo para atender às suas necessidades específicas, resolvendo problemas ou automatizando tarefas do seu dia a dia.
Para criar seu próprio assistente de IA falante, você precisará adquirir chaves de API da ElevenLabs e OpenAI. Essas chaves podem ser obtidas criando uma conta em ambas as plataformas e visualizando as chaves API nas configurações da conta. Depois de obter essas chaves, você pode começar a configurar seu assistente de voz.
Criando um assistente pessoal de IA que pode falar
A primeira etapa para criar seu próprio assistente de voz é criar um novo diretório de projeto. Este diretório conterá todos os arquivos e códigos necessários para o seu assistente. Neste diretório, você precisará criar um arquivo de ambiente (EnV) para suas chaves de API. Este arquivo armazenará suas chaves com segurança e as tornará acessíveis ao seu código. Em seguida, você precisará criar um arquivo de índice e um diretório “áudio”. O arquivo de índice conterá o código principal do seu assistente, enquanto o diretório “audio” armazenará os arquivos de áudio gerados pelo seu assistente.
Node.js
Depois que sua estrutura de diretórios estiver configurada, você precisará instalar os pacotes necessários. Esses pacotes fornecerão a funcionalidade necessária para que seu assistente ouça comandos, compreenda-os e gere respostas. Você pode instalar esses pacotes usando Node.js, uma linguagem de script do lado do servidor popular que permite que JavaScript seja usado para scripts do lado do servidor. Depois de instalar os pacotes necessários, você precisará importá-los para o seu arquivo de índice. Isso disponibilizará a funcionalidade fornecida por esses pacotes para o seu código.
ChatGPT
Depois que os pacotes forem importados, você pode começar a configurar a instância OpenAI ChatGPT e a detecção de palavras-chave. A instância ChatGPT cuidará do processamento e compreensão da linguagem natural, enquanto a detecção de palavras-chave permitirá que seu assistente ouça comandos específicos. Em seguida, você precisará iniciar e gerenciar o processo de registro. Este processo irá capturar os comandos de áudio dados ao seu assistente e salvá-los como arquivos de áudio em seu diretório ‘audio’.
Sussurro OpenAI
Depois que seus comandos de áudio forem gravados, eles poderão ser transcritos usando a transcrição Whisper da OpenAI. Esta transcrição converte comandos de áudio em texto, que pode então ser compreendido pelo seu assistente. Depois que seus comandos forem transcritos, seu assistente poderá pesquisar palavras-chave e aguardar uma resposta do OpenAI Language Model (LLM). O LLM analisará os comandos e gerará uma resposta textual. Esta resposta de texto pode então ser convertida em áudio usando os recursos de geração de áudio AI da ElevenLabs. A resposta de áudio será salva em seu diretório “audio” e poderá ser reproduzida para o usuário.
Por fim, você pode personalizar seu assistente para realizar determinadas ações ou conectar-se à Internet para outros recursos. Criar seu próprio assistente falante de IA é um projeto fascinante que pode ser realizado com algumas ferramentas e algum conhecimento de codificação. Com ElevenLabs e OpenAI, você pode criar um assistente que pode ouvir, compreender e responder com uma voz natural e humana.
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