W stale zmieniającym się świecie informacji cyfrowych nie można przecenić znaczenia umów dotyczących danych. Umowy te stanowią podstawę integralności i użyteczności danych oraz odgrywają kluczową rolę w wymianie informacji. Niezależnie od tego, czy podejmujesz krytyczne decyzje biznesowe, czy udostępniasz dane innym, zrozumienie i wdrożenie umów dotyczących danych jest niezbędne. Zapewniają ramy, które zapewniają, że dane, na których polegasz, są dokładne, aktualne i niezawodne, co ma kluczowe znaczenie dla każdej operacji opartej na danych.
Sercem umowy dotyczącej danych jest zobowiązanie do utrzymania jakości danych i dotrzymania umów o poziomie usług (SLA). Dla konsumentów danych oznacza to pewność co do dokładności i dostępności danych, co jest niezbędne przy podejmowaniu ważnych decyzji biznesowych. W przypadku dostawców danych chodzi o dostarczanie spójnej wartości i utrzymanie reputacji firmy wiarygodnej.
Jedną z głównych zalet kontraktów danych jest ich zdolność do redukcji kosztów, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji (AI). Dane niskiej jakości mogą prowadzić do kosztownego przekwalifikowania modeli sztucznej inteligencji. Zawierając umowę dotyczącą danych, kładziesz podwaliny pod wysokiej jakości bazy danych, dzięki czemu Twoje systemy AI mogą od samego początku działać efektywnie, oszczędzając czas i pieniądze.
Wyjaśniono kontrakty dotyczące danych
Jean-Georges Perrin z IBM wyjaśnia, w jaki sposób korzystanie z umowy dotyczącej danych może zapewnić lepszą dokumentację, lepszą jakość danych i lepsze umowy dotyczące poziomu usług.
Open Data Contract Standard, inicjatywa Linux Foundation, zapewnia ustrukturyzowane podejście do tworzenia kontraktu dotyczącego danych. Norma ta obejmuje osiem zasadniczych sekcji. Sekcja Demografia przedstawia autora umowy, co wzmacnia przejrzystość i zaufanie. W sekcji Zbiór danych i schemat szczegółowo opisano zawartość, strukturę i format danych, które są niezbędne, aby użytkownicy mogli zrozumieć dane, z którymi pracują. W sekcji Zasady jakości danych opisano standardy jakości danych, zapewniające zgodność z ustalonymi kryteriami.
Chociaż część umowy „Cena” jest wciąż w fazie rozwoju, dotyczy warunków udostępniania danych i wszelkich związanych z tym kosztów, niezależnie od tego, czy wymiana danych ma charakter wewnętrzny, czy zewnętrzny. Sekcja „Interesariusze” dokumentuje historię kontraktu oraz osoby odpowiedzialne za jego utrzymanie, określając role i obowiązki. W sekcji Bezpieczeństwo opisano środki mające na celu ochronę danych przed nieuprawnionym dostępem lub naruszeniami, zapewniając w ten sposób bezpieczeństwo danych.
Sekcja Dostęp określa, kto może korzystać z danych i na jakich warunkach, zapewniając w razie potrzeby dostęp do danych upoważnionym użytkownikom. Sekcja Umowa dotycząca poziomu usług definiuje zobowiązania dotyczące dostarczania danych i wydajności, ustanawiając jasne oczekiwania dotyczące usług i niezawodności. Wreszcie, sekcja Właściwości niestandardowe jest zarezerwowana dla dodatkowych notatek i przyszłych aktualizacji, dzięki czemu umowa może ewoluować i zachować aktualność.
Przyjmując umowę dotyczącą danych, możesz uniknąć potencjalnych nieporozumień lub rozczarowań wynikających z niejasnych lub niespełnionych oczekiwań, zapewniając, że dostarczanie danych zawsze odpowiada potrzebom klienta. Kontrakty dotyczące danych nie tylko ułatwiają wymianę danych; tworzą podstawę zaufania między producentami danych a konsumentami, prowadząc do bardziej wydajnych i udanych projektów skoncentrowanych na danych. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o szybszym przewidywaniu wyników przy użyciu zintegrowanej architektury danych, która umożliwia gromadzenie, organizowanie i analizowanie danych niemal w dowolnym miejscu, odwiedź d 'IBM, aby uzyskać więcej szczegółów.
Czytaj więcej Przewodnik:
- Czym jest rodowód danych i dlaczego jest tak ważny w dzisiejszym świecie?
- Budowanie Asystentów API AI Automatyzacja obsługi klienta
- Konwersja danych nieustrukturyzowanych na dane strukturalne za pomocą Pydantic i LLM
- AI Retrieval Augmented Generation (RAG) wyjaśnione przez IBM
- Porównanie AI Perplexity i podsumowania książki ShortForm
- Użyj Copilot AI do podsumowania długich treści w celu poprawy wydajności i produktywności.
