Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) bij 3D-productontwerp krijgt steeds meer impact, vooral in de beginfase van beeldcreatie, brainstorming en conceptualisering. Een verscheidenheid aan AI-kunstgeneratoren zoals Midjourney, Stable Diffusion en DallE 3, evenals chatbots zoals ChatGPT, bieden een snelle manier om een breed scala aan ontwerpconcepten te produceren. Unieke functies zoals de "chaos"-prompt van Midjourney zijn vooral handig voor het genereren van onconventionele en fantasierijke ontwerpen. Het gebruik van hogere chaoswaarden kan leiden tot nog meer innovatieve en onorthodoxe ideeën, die traditionele ontwerpnormen uitdagen.
Bij 3D-productontwerp gaat het om het maken van een driedimensionaal model van een tastbaar object, meestal met behulp van gespecialiseerde softwaretoepassingen. In tegenstelling tot zijn 2D-tegenhanger houdt 3D-ontwerp naast breedte en hoogte rekening met diepte, waardoor een completer beeld van het object ontstaat. Deze aanpak is essentieel in veel sectoren, waaronder de automobielsector, de lucht- en ruimtevaart, de consumentenelektronica en de meubelsector.
Het einddoel is vaak het creëren van een compleet concept en definitief ontwerp, voordat het product naar productie gaat. De afgelopen jaren heeft 3D-printen een revolutie teweeggebracht in de manier waarop 3D-prototypes, -modellen en uiteindelijke onderdelen worden gemaakt van materialen zoals koolstofvezel, aluminium, nylon en meer. In de nabije toekomst zou automatisering een naadloze overgang van initiële, door AI gegenereerde ontwerpconcepten rechtstreeks naar CAD-software mogelijk kunnen maken, waar ze zouden kunnen worden omgezet in definitieve productiespecificaties en doorgegeven aan de productielijn.
Het is essentieel op te merken dat door AI gegenereerde ontwerpen eerder als uitgangspunt dienen dan als eindproduct. Deze initiële concepten versnellen de schets- en brainstormfase, maar vereisen uiteindelijk menselijke finesse om te verfijnen. Tools als ‘remix’ en ‘varieer gebied’ op platforms als Midjourney maken het gemakkelijker om door AI gemaakte ontwerpen te herhalen, vooral wanneer specifieke kenmerken, zoals lastige randen of hoeken, opnieuw moeten worden bekeken.
Een van de belangrijkste voordelen van 3D-productontwerp is de snelle mogelijkheid om prototypes te maken. Ontwerpers kunnen behendig door meerdere iteraties van een product bewegen en afmetingen, materialen en andere kenmerken in een digitale omgeving aanpassen voordat ze overgaan tot fysieke productie. Deze efficiëntie bespaart tijd en middelen, waardoor bedrijven sneller op de markt kunnen komen. Bovendien maken 3D-modellen het gemakkelijker om te delen tussen verschillende teams of organisaties, waardoor de samenwerkingsinspanningen worden verbeterd en misverstanden die kunnen voortvloeien uit 2D-representaties worden geminimaliseerd.
AI gebruiken voor 3D-productontwerp
Bekijk deze video op YouTube.
Zodra de ontwerprichting is verstevigd en het concept is verduidelijkt, neemt de rol van AI af. Hoewel AI snel kan helpen bij het definiëren van specificaties, is het niet geschikt om een product te leveren dat aan alle criteria op het gebied van productie, kosten en gebruikerservaring voldoet. Op dit punt nemen meer traditionele ontwerptools het over, hoewel sommige door AI aangedreven generatieve ontwerptools nog steeds nuttig kunnen zijn voor specifieke taken, zoals materiaaloptimalisatie of stresstests. In wezen is AI momenteel effectiever in het versnellen van de beginfasen van het ontwerpproces, het bieden van een overvloed aan ideeën ter inspiratie en het begeleiden van ontwerpers naar innovatieve oplossingen waar ze anders misschien niet anders over hadden nagedacht.
Hoe kan AI worden gebruikt bij 3D-productontwerp?
- Automatisering en efficiëntie: Een van de meest directe effecten van AI is de automatisering van routinetaken. AI-algoritmen kunnen bijvoorbeeld automatisch ontwerpopties genereren op basis van bepaalde criteria, waardoor tijd wordt bespaard en ontwerpers de ruimte krijgen om zich te concentreren op complexere aspecten van het ontwerpproces.
- Generatief ontwerp: Dit is een door AI aangedreven techniek waarbij de ontwerper specifieke ontwerpdoelen en beperkingen in de software invoert, en het AI-algoritme genereert meerdere ontwerpmogelijkheden die aan deze criteria voldoen. Deze aanpak maakt het mogelijk een veel grotere ontwerpruimte te verkennen dan één mens, en kan resulteren in innovatieve en vaak onverwachte oplossingen.
- Materiaaloptimalisatie: AI kan in realtime verschillende combinaties van materialen en hun impact op de productprestaties analyseren. Dit kan leiden tot ontwerpen waarbij materialen optimaal worden gebruikt, waardoor verspilling en kosten worden verminderd.
- Simulatie en testen: AI-algoritmen kunnen snel verschillende bedrijfsomstandigheden simuleren om de prestaties van een product te testen. Dit versnelt het iteratieve ontwerpproces omdat ontwerpers snel aanpassingen kunnen maken op basis van betrouwbare voorspellingen.
Zie deze video op YouTube.
- Personalisatie: AI maakt een effectievere aanpassing van ontwerpen mogelijk, wat resulteert in producten die gemakkelijker kunnen worden afgestemd op de individuele behoeften van de klant. Machine learning-modellen kunnen de voorkeuren van klanten voorspellen op basis van hun gedrag uit het verleden, waardoor meer gepersonaliseerde ontwerpopties mogelijk worden.
- Samenwerking: AI kan dienen als samenwerkingstool tussen de verschillende spelers in het ontwerpproces. Natuurlijke taalverwerking kan bijvoorbeeld gesproken taal omzetten in ontwerpparameters, waardoor het voor niet-specialisten gemakkelijker wordt om bij te dragen aan het ontwerpproces.
- Kwaliteitscontrole: Machine learning-algoritmen kunnen worden getraind om inconsistenties of defecten in 3D-modellen op te sporen die aan het menselijk oog zouden kunnen ontsnappen, waardoor de ontwerpkwaliteit en betrouwbaarheid worden verbeterd.
- Integratie van de toeleveringsketen: AI kan zijn mogelijkheden ook uitbreiden tot buiten het ontwerp en ook realtime voorraadcontroles en logistiek van de toeleveringsketen omvatten, waardoor het gemakkelijker wordt om van ontwerp naar productie te gaan.
Bekijk deze video op YouTube.
Ontwerpers die gebruik kunnen maken van AI-tools zullen in de toekomst waarschijnlijk beter inzetbaar zijn. Het belangrijkste voordeel is de snelheid en diversiteit van concepten die vervolgens kunnen worden verfijnd tot de uiteindelijke oplossing. Elke keer dat een verzoek in een AI-generator wordt ingevoerd, ontstaat er een ander resultaat, waardoor de horizon van wat mogelijk is wordt verbreed. Deze gegenereerde concepten kunnen snel worden gedeeld met klanten of worden verfijnd in software zoals Photoshop voor meer realistische presentaties.
Lees meer Gids:
- Canva voegt de kracht van AI toe met Magic Studio
- 7 AI-tools voor het ontwerpen van websites, van wireframe tot uiteindelijke landingspagina
- Bouw websites met Midjourney, Chat-GPT en Figma
- 5 AI-tools waarmee u geweldige websites kunt bouwen
- 5 geweldige AI-tools voor website-ontwerpers in 2024
- Converteer website-ontwerpen naar code met behulp van AI Visual Copilot
