Nubis Communications, Inc. et Alphawave Semi ont uni leurs forces pour dévoiler une technologie optique PCI Express 6.0 capable de transférer des données à un taux remarquable de 64 gigatransferts par seconde pour chaque voie. Cette avancée n’est pas seulement un pas en avant, c’est un bond qui promet de remodeler le fonctionnement des centres de données, en particulier dans des domaines tels que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique.
La collaboration entre ces deux entreprises a débouché sur une solution non seulement évolutive, mais aussi économe en énergie. Elle fusionne les forces du moteur optique XT1600 de Nubis avec le sous-système PCIe de pointe d’Alphawave. Cela inclut le PiCORE Controller IP et le PipeCORE PHY, qui sont essentiels pour la nouvelle technologie PCIe over Optics. Cette technologie devrait surpasser les performances des connexions traditionnelles par câble en cuivre, qui ont été la norme jusqu’à présent.
PCI Express optique 6.0
L’une des principales caractéristiques de la transmission optique est sa capacité à maintenir des transferts de données à grande vitesse sur des distances beaucoup plus longues que celles des câbles en cuivre. Ceci est particulièrement important pour la croissance des clusters de serveurs utilisés dans l’IA et la ML, qui nécessitent une communication de données rapide et fiable. Le moteur optique Nubis XT1600 est un acteur clé dans ce domaine, car il peut gérer 16 voies de trafic PCIe Gen 6.0 sans nécessiter de retimers. Cela simplifie la conception des systèmes et améliore l’intégrité des signaux transmis.
Mais les implications de PCIe over Optics vont encore plus loin. Elles ouvrent la voie à de nouvelles conceptions de centres de données, telles que les architectures de réseau désagrégées. Ces configurations innovantes séparent les fonctions de calcul, de stockage et de mise en réseau, en les plaçant à des endroits différents. Cela pourrait conduire à des centres de données plus flexibles et plus efficaces, en changeant la façon dont nous pensons et gérons ces infrastructures critiques.
« Les applications de l’IA remodèlent les réseaux des centres de données, les grandes entreprises déployant des grappes de plus en plus importantes de serveurs désagrégés répartis sur de plus longues distances. Ce changement a suscité un intérêt accru pour PCIe over Optics chez plusieurs de nos clients « , a déclaré Tony Chan Carusone, CTO chez Alphawave Semi. » Grâce à notre collaboration avec Nubis, nous sommes heureux de démontrer comment nous tirons parti du leadership d’Alphawave Semi en matière d’IP de connectivité et de silicium pour permettre des solutions de connectivité optique PCIe qui accélèrent l’informatique IA à haute performance et l’infrastructure de données. «
Le prochain événement DesignCon devrait être la scène où cette technologie passionnante sera présentée. Les participants pourront voir de leurs propres yeux le moteur optique Nubis XT1600 et le sous-système PCIe d’Alphawave en action. Cette démonstration témoigne de l’innovation permanente et de la recherche incessante de performances accrues dans le domaine de la technologie des centres de données.
Pour ceux qui, dans l’industrie, sont désireux d’explorer le potentiel de cette technologie, Nubis Communications met le moteur optique Nubis XT1600 à disposition pour un échantillonnage. Cela permet aux professionnels d’effectuer des évaluations pratiques et de voir par eux-mêmes comment la technologie optique PCI Express 6.0 peut profiter à leurs systèmes et applications.
Le partenariat entre Nubis Communications et Alphawave Semi est une étape importante dans l’évolution de la technologie d’interconnexion des centres de données. L’introduction de la technologie PCI Express 6.0 optique à DesignCon est un indicateur clair de l’avenir radieux qui s’annonce pour le transfert de données à grande vitesse, en particulier dans les domaines exigeants de l’IA et de la ML. Alors que l’industrie continue de croître et d’évoluer, cette innovation est prête à jouer un rôle central dans le façonnement des centres de données de demain.
