L'IA 3D stable crée des modèles 3D à partir de textes en quelques minutes

La capacité de créer des images 2D à l’aide de l’IA a déjà été maîtrisée et dominée par des outils d’IA tels que Midjourney, le dernier DallE 3 d’OpenAI, Leonardo AI et Stable Diffusion. Aujourd’hui, Stability AI, les créateurs de Stable Diffusion, entrent dans le domaine de la création de modèles 3D à partir de textes en quelques minutes, avec la sortie de son nouvel outil de création automatique de contenu 3D sous la forme de Stable 3D AI. Cet outil innovant est conçu pour simplifier le processus de création de contenu 3D, rendant la génération d’objets 3D texturés de qualité conceptuelle plus accessible que jamais.

Une vidéo rapide a été créée pour montrer comment des modèles 3D simples peuvent être créés à partir d’invites textuelles similaires à celles utilisées pour créer des œuvres d’art en 2D. Les modèles 3D sont la prochaine frontière à laquelle s’attaqueront les modèles d’intelligence artificielle et d’IA. Stable 3D donne un premier aperçu de cette transformation et change la donne dans le domaine de la modélisation 3D. Automatiser le processus de création d’objets en 3D, une tâche qui nécessite traditionnellement des compétences spécialisées et beaucoup de temps.

Créer des modèles 3D à partir de textes grâce à l’IA

Avec Stable 3D, les non-spécialistes peuvent créer des modèles 3D de qualité en quelques minutes. Pour ce faire, il suffit de sélectionner une image ou une illustration, ou de rédiger un texte. L’outil utilise ensuite ces données pour générer un modèle 3D, éliminant ainsi le besoin de modélisation et de texturation manuelles. Les objets 3D créés avec Stable 3D sont livrés au format de fichier standard « .obj », un format universel compatible avec la plupart des logiciels 3D. Ces objets peuvent ensuite être édités et améliorés à l’aide d’outils 3D populaires tels que Blender et Maya. Ils peuvent également être importés dans un moteur de jeu tel que Unreal Engine 5 ou Unity à des fins de développement de jeux.

Stable 3D ne se contente pas de simplifier le processus de création de contenu 3D, il le rend également plus abordable. L’outil vise à mettre sur un pied d’égalité les concepteurs, artistes et développeurs indépendants en leur permettant de créer des milliers d’objets 3D par jour à faible coût. Cela pourrait révolutionner des secteurs tels que le développement de jeux, l’animation et la réalité virtuelle, où la création d’objets en 3D est un aspect crucial du processus de production.

Stable 3D de Stability AI

L’introduction de Stable 3D représente une avancée significative dans la création de contenu 3D et la capacité de générer des modèles 3D à partir de textes en quelques minutes est un témoignage des progrès de l’intelligence artificielle et de ses applications potentielles dans la création de contenu numérique. On peut s’attendre à ce que les modèles 3D deviennent encore plus compliqués au cours des prochains mois, passant de formes simples à des modèles de maillage complexes.

Actuellement, Stability AI a introduit un aperçu privé de Stable 3D pour les parties intéressées. Pour demander l’accès à l’aperçu privé de Stable 3D, les personnes ou les organisations peuvent visiter la page de contact de Stability AI. C’est l’occasion d’explorer directement les capacités de l’outil et de comprendre comment il peut rationaliser le processus de création de contenu 3D.

Stable 3D est un outil prometteur qui a le potentiel de révolutionner la création de contenu 3D. En automatisant la génération d’objets 3D et en rendant le processus accessible aux non-experts, il ouvre la voie à une nouvelle ère dans la création de contenu numérique. Sa compatibilité avec les formats de fichiers 3D et les outils d’édition standard améliore encore sa convivialité, ce qui en fait un atout précieux pour les concepteurs, les artistes et les développeurs indépendants. Au fur et à mesure de son évolution, Stable 3D devrait contribuer de manière significative au paysage du contenu numérique.

L’intégration de l’IA et des capacités de génération de modèles de texte en 3D pourrait révolutionner divers domaines, tels que l’infographie, l’animation, la conception de jeux et la réalisation de films, et ce de plusieurs manières.

La technologie de l’IA qui permet de créer des modèles 3D à partir de textes, qui peuvent ensuite être importés dans des logiciels tels que Blender, Maya, 3ds Max, Cinema 4D et d’autres, a des implications très profondes. Cette technologie aura un impact direct sur le flux de travail et les processus créatifs dans des domaines tels que l’infographie, l’animation, la conception de jeux et le cinéma, et ce de différentes manières :

Infographie et animation

Rationalisation du flux de travail : Les artistes n’auraient plus à sculpter chaque modèle à partir de zéro. Ils pourraient commencer par un modèle généré à partir d’un texte et l’affiner, ce qui leur permettrait de gagner beaucoup de temps.
Prototypage rapide : Des itérations rapides pourraient être réalisées en modifiant simplement le texte, ce qui permettrait aux artistes d’explorer plus facilement diverses possibilités de conception.

Conception de jeux

Création de ressources : L’un des aspects les plus chronophages de la conception d’un jeu est la création des éléments 3D. La conversion de texte en 3D accélère ce processus, ce qui peut raccourcir les cycles de développement.
Qualité contre quantité : Les développeurs pourraient se concentrer davantage sur les mécanismes et la narration du jeu plutôt que sur la tâche laborieuse de la création de modèles, ce qui pourrait améliorer la qualité globale du jeu.

Films et réalisation

Réduction des coûts : La production de modèles 3D de haute qualité est coûteuse. La génération automatisée de modèles à partir de textes pourrait réduire considérablement les coûts, ce qui permettrait aux réalisateurs de films indépendants d’inclure plus facilement des éléments en images de synthèse.
Liberté de création : En facilitant la génération de modèles, les cinéastes pourraient prendre davantage de risques créatifs, car ils ne seraient pas limités par le temps et les coûts généralement associés à la création de modèles 3D.

Points communs aux différents domaines

Démocratisation : En simplifiant le processus de création, un plus grand nombre de personnes, et pas seulement des experts, pourraient participer à la modélisation 3D. Cela pourrait conduire à un plus large éventail de styles et d’idées.
Travail interdisciplinaire : Étant donné que la génération de modèles textuels abaisse la barrière à l’entrée, les professionnels d’autres domaines pourraient plus facilement incorporer des éléments 3D dans leur travail. Par exemple, les architectes ou les ingénieurs pourraient visualiser les concepts plus rapidement.
Préoccupations éthiques et juridiques : La facilité de création de modèles pourrait entraîner une augmentation du plagiat ou de la violation des droits d’auteur. Des mécanismes appropriés d’attribution et de gestion des droits seraient nécessaires.

La possibilité de créer des modèles 3D à partir d’invites textuelles rendrait non seulement le processus de modélisation 3D plus efficace, mais abaisserait également la barrière à l’entrée, ce qui favoriserait la créativité et l’innovation dans de nombreux domaines. De la même manière que les générateurs d’art 2D par IA ont transformé la création d’images au cours des dernières années, les générateurs d’art 2D par IA ont transformé la création d’images au cours des dernières années. Dès que nous aurons plus d’informations sur la qualité des rendus et la façon dont ils peuvent être utilisés, nous vous tiendrons au courant. En attendant, rendez-vous sur le site officiel de Stability AI pour plus de détails.

La possibilité de créer des modèles 3D à l’aide d’invites textuelles pourrait rendre la production plus efficace et interactive, et ouvrir de nouvelles voies à la créativité et à la personnalisation. Toutefois, cette technologie devra également relever des défis tels que les questions de droits d’auteur, le contrôle de la qualité et la perte potentielle d’emplois spécialisés.

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Créer des modèles 3D à partir de textes grâce à l’IA