企業がますます複雑化するサプライチェーンと急速に変化する市場状況に対処する中、テクノロジー大手マイクロソフトは革新的なソリューションの提供で率先して取り組んできました。 同社は最近、Dynamics 365 Supply Chain Management プラットフォーム用の新しい Copilot AI と需要計画機能の導入を発表しました。 この取り組みは、コストの上昇と労働力への圧力に直面したビジネスの生産性と回復力を向上させることを目的として、サプライ チェーン管理におけるイノベーションを促進するマイクロソフトの継続的な取り組みを示しています。
副操縦士AI
Microsoft の Dynamics 365 Supply Chain Management プラットフォームは、AI ファーストの機能の提供に重点を置いていることで知られています。 これらの機能は、リスク、在庫、機敏な計画を管理するように設計されており、企業はサプライ チェーン全体にわたって情報に基づいた迅速な意思決定を行うことができます。 新しい Copilot AI 機能の導入は、ビジネス プロセスを再発明する生成 AI の可能性を Microsoft が認識していることを示しています。
最近導入された Dynamics 365 Supply Chain Management 用の Copilot AI 機能は、Microsoft にとって重要なマイルストーンとなります。 同社は、AI テクノロジーを活用してサプライチェーン管理を改善するという同社の取り組みを反映して、これらの機能の最初のセットを提供しました。 コパイロット機能は、企業がサプライ チェーンを管理するためのより効率的な方法を提供し、今日の市場に固有の複雑さと変化に対処できるように設計されています。
Dynamics 365 サプライ チェーン管理
AI 需要計画機能
Copilot AI 機能に加えて、Microsoft は新しい需要計画機能も導入しました。 現在パブリック プレビューで利用可能なこの機能は、AI と機械学習モデルを使用して需要を予測します。 これを行うために、外部データ ソースを統合し、より完全で正確な予測を可能にします。
AI を活用した予測モデルは、各製品に最適なアルゴリズムとパラメーターを自動的に選択するように設計されています。 これにより、プランナーはビジネスの特定のニーズに基づいて設定を微調整でき、同様のプラットフォームでは通常見られないレベルのカスタマイズが可能になります。 さらに、ユーザーはガイド付きのコード不要のアプローチを使用して予測データを調整できます。 これにより、予測モデルの変更による影響を適用前にシミュレートでき、必要に応じて独自の機械学習モデルを統合することもできます。
新しい需要計画機能は、ユーザー エクスペリエンスをより柔軟、よりシンプル、より直観的にすることで向上させることを目的としています。 目標は、過剰在庫を削減し、運転資本を増加させ、それによってビジネス全体の効率を向上させることです。
Microsoft の Dynamics 365 サプライ チェーン管理プラットフォームへの新しい Copilot AI および需要計画機能の導入は、サプライ チェーン管理テクノロジの大幅な進歩を表しています。 Microsoft は、AI と機械学習を活用することで、企業がサプライ チェーン管理の複雑さを乗り越え、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、最終的には成長とイノベーションを推進できるよう支援します。 プラットフォームが進化し続けるにつれて、これらの新しい機能が企業にどのように受け入れられ、サプライチェーン管理の状況にどのような影響を与えるかを見るのは興味深いでしょう。
出典：Microsoft
