OpenAI julkisti äskettäin arvokkaan oppaan, joka on suunniteltu auttamaan käyttäjiä saamaan kaiken irti vuorovaikutuksestaan ChatGPT:n kanssa. Tämä opas on tärkeä resurssi kaikille, jotka haluavat saada tarkempia ja osuvampia vastauksia tekoälyltä teknisestä taustastaan riippumatta. Käyttämällä oppaassa esitettyjä strategioita käyttäjät voivat parantaa merkittävästi ChatGPT:n kanssa käytävien keskustelujensa laatua riippumatta siitä, käyttävätkö he sen API:ta tai keskustelevat vain epävirallisesti. OpenAI selittää hieman tarkemmin uudesta nopeasta suunnitteluoppaasta, jonka se loi auttamaan ChatGPT-käyttäjiä saavuttamaan parempia tuloksia.
"Tämä opas jakaa strategioita ja taktiikoita parempien tulosten saamiseksi suurista kielimalleista (jota joskus kutsutaan myös GPT-malleiksi), kuten GPT-4. Tässä kuvattuja menetelmiä voidaan joskus yhdistää parempien tulosten saavuttamiseksi. Kehotamme sinua kokeilemaan löytääksesi sinulle parhaiten sopivat menetelmät.
Jotkut tässä esitetyistä esimerkeistä toimivat tällä hetkellä vain tehokkaimman mallimme kanssa, gpt-4. Yleisesti ottaen, jos huomaat, että malli epäonnistuu tehtävässä ja tehokkaampi malli on saatavilla, kannattaa usein yrittää uudelleen tehokkaamman mallin kanssa.
Kuten luultavasti jo tiedätkin, jos haluat parantaa vuorovaikutustasi ChatGPT:n kanssa, on tärkeää aloittaa selkeillä ohjeilla. Tarjoamalla yksityiskohtaisen kontekstin voit saada vastauksia, jotka vastaavat paremmin tarpeitasi. Jos etsit vastauksia tiettyyn skenaarioon, harkitse persoonan adoptiota, mikä tarkoittaa, että ChatGPT:tä pyydetään ottamaan tietty henkilö tai rooli tilanteeseesi räätälöityjen vastausten saamiseksi.
Monimutkaisemmissa viesteissä on hyödyllistä käyttää erottimia syötteen eri osien erottamiseen. Näin tekoäly voi ymmärtää pyyntösi paremmin ja vastata tehokkaammin. Jos käsittelet useita toimintoja, muista kuvata vaiheet selkeästi. Tämä organisatorinen lähestymistapa auttaa ChatGPT:tä jäsentämään vastauksensa loogisella tavalla.
Uusi OpenAI ChatGPT -suunnitteluopas
On myös hyödyllistä ilmoittaa, missä muodossa haluat tulosteen olevan, ja antaa tarvittaessa esimerkkejä. Tämä voi ohjata tekoälyä kehittämään vastauksiaan. Jos tarvitset tiiviin vastauksen, muista määrittää haluamasi pituus varmistaaksesi, että vastaus osuu asiaan.
6 OpenAI ChatGPT -kehotteen suunnitteluperiaatteet
- Selkeät ohjeet: Ilmaise tarpeitasi suoraan. Lyhyitä vastauksia varten pyydä lyhyitä vastauksia. Jos haluat kehittyneempää sisältöä, pyydä asiantuntijatason vastauksia. Ilmoita selkeästi haluamasi muoto. Ohjeidesi tarkkuus parantaa mallin vastausten tarkkuutta. Muussa tapauksessa jätät mallin arvattavaksi, mitä tarkoitat:
- Tarjoa yksityiskohtaisia kyselyitä saadaksesi räätälöityjä vastauksia.
- Pyydä mallia ottamaan tietty hahmo.
- Käytä selkeitä merkkejä tietojen eri osien erottamiseen.
- Määritä tehtävän suorittamiseen tarvittavat vaiheet.
- Ehdota esimerkkejä.
- Ilmoita tuloksen haluttu pituus.
- Tarjoa viitetekstejä.
- Käytä viitetekstejä: Kielimallit voivat tuottaa virheellistä tietoa, erityisesti epäselvistä aiheista tai pyydettäessä erityisiä viitteitä. Jos voimme tarjota mallille luotettavaa tietoa, joka liittyy nykyiseen kyselyyn, voimme ohjeistaa mallin käyttämään annettuja tietoja vastauksensa laatimiseen. Viitemateriaalien tarjoaminen voi vähentää epätarkkuuksia merkittävästi:
- Pyydä mallia käyttämään viitetekstiä vastauksissa.
- Pyydä vastauksia lainaamalla tekstiä.
- Jaa monimutkaiset tehtävät pienempiin, paremmin hallittaviin alitehtäviin.
- Yksinkertaista monimutkaisia tehtäviä: Tehtävissä, joissa tarvitaan useita riippumattomia käskyjoukkoja eri tapausten käsittelemiseen, voi olla hyödyllistä ensin luokitella kyselytyyppi ja käyttää tätä luokittelua tarvittavien ohjeiden määrittämiseen. Tätä varten voidaan määrittää kiinteät kategoriat ja koodata asianmukaiset ohjeet tietyn kategorian tehtävien käsittelyyn. Pilko monimutkaiset kyselyt yksinkertaisempiin osiin, kuten modulaariseen ohjelmointiin. Tämä auttaa vähentämään virheitä ja määrittelemään tehtävän uudelleen yksinkertaisempien vaiheiden sarjaksi:
- Käytä tarkoituksenmukaista luokitusta asiaankuuluvien ohjeiden tunnistamiseksi.
- Pitkissä dialogeissa tee yhteenveto tai suodata aikaisemmat vuorovaikutukset.
- Tee yhteenveto suurista asiakirjoista useisiin osiin ja tee sitten kattava yhteenveto.
- Harkittu käsittely: Joskus saamme parempia tuloksia, kun nimenomaan pyydämme mallia perustelemaan ensimmäisiä periaatteita ennen johtopäätöksen tekemistä. Kuten matemaattisen ongelman ratkaiseminen, mallit tarvitsevat aikaa "ajattelemiseen". Vaiheittaiseen päättelyyn kannustaminen johtaa tarkempiin vastauksiin:
- Pyydä mallia kehittämään vastaustaan järjestelmällisesti.
- Käytä itsepuhetta tai kysymyssarjoja mallin päättelyn ohjaamiseksi.
- Pyydä mallia tarkistamaan ja täydentämään aiempia vastauksiaan.
- Käytä ulkoisia työkaluja: Käytä työkaluja voittaaksesi mallin rajoitukset. Esimerkiksi tekstihakujärjestelmät voivat kertoa mallille, mitkä asiakirjat ovat merkityksellisiä, ja koodin suorituskoneet voivat auttaa sitä laskelmissa. Malli voi hyödyntää ulkoisia tietolähteitä, jos ne tarjotaan syötteenä. Tämä voi auttaa mallia luomaan tietoisempia ja ajantasaisempia vastauksia. Jos käyttäjä esimerkiksi kysyy tietystä elokuvasta, saattaa olla hyödyllistä lisätä laadukasta tietoa elokuvasta (esim. näyttelijät, ohjaajat jne.) mallin syötteeseen.:
- Ota käyttöön upotuspohjainen haku tehokkaan tiedonhaun saavuttamiseksi.
- Käytä koodin suorittamista tarkkoja laskelmia varten tai ulkoisten sovellusliittymien käyttämiseen.
- Tarjoa mallille tietyt toiminnalliset ominaisuudet.
- Systemaattinen testaus: Joskus on vaikea tietää, parantaako vai huonontaako muutos – esimerkiksi uusi ohje tai uusi malli – järjestelmääsi. Parannusten tehokkuuden varmistamiseksi ne tulee testata perusteellisesti. Muutokset, jotka toimivat hyvin yksittäistapauksissa, eivät välttämättä ole yhtä tehokkaita. Kattava testipaketti auttaa vahvistamaan muutokset:
- Vertaa mallin tuloksia joukkoon benchmark-vastauksia.
Esimerkkejä OpenAI:n kuudesta nopeasta suunnitteluperiaatteesta parempien tulosten saavuttamiseksi ChatGPT:llä on OpenAI-verkkosivustolla julkaistussa virallisessa ChatGPT-kehotteen suunnitteluoppaassa.
Edistyneempien pikasuunnittelutekniikoiden osalta, jos käytät ulkopuolista tietoa, on hyvä idea antaa viiteteksti, joka auttaa ChatGPT:n vastauksissa. Harkitse erityisen monimutkaisten tehtävien jakamista pienempiin, paremmin hallittaviin alitehtäviin. Tämä ei ainoastaan yksinkertaista vuorovaikutusta sinulle, vaan myös tekoälylle.
Kehittäjät, jotka haluavat tarkentaa vastauksia, voivat tehdä sen integroimalla ulkoisia tietokantoja tai API:ita, jotka voivat parantaa tekoälyn kykyä hakea tietoa. Jos ChatGPT:lle annetaan aikaa käsitellä tietoja, se voi myös johtaa harkitumpiin vastauksiin.
Se auttaa systemaattisesti testaamaan erilaisia kehotteita ja määrittämään, mitkä niistä ovat tehokkaimpia, ja tarkentamaan sitten lähestymistapaasi oppimiesi tietojen perusteella.
OpenAI-oppaan mukana on käytännön esimerkkejä, ja se on saatavilla ladattavana PDF-tiedostona, mikä tekee siitä helppokäyttöisen ja käyttäjäystävällisen. Niille, jotka haluavat sukeltaa syvemmälle tekoälyn ja nopean suunnittelun maailmaan, Skill Leap AI tarjoaa kattavia kursseja. Nämä koulutusresurssit voivat parantaa huomattavasti kykyäsi olla vuorovaikutuksessa ChatGPT:n ja muiden vastaavien tekoälyjärjestelmien kanssa.
Ottamalla käyttöön OpenAI:n oppaan strategiat käyttäjät voivat saada monipuolisempia vastauksia ja tyydyttävämmän kokemuksen ollessaan vuorovaikutuksessa ChatGPT:n kanssa. Nämä vinkit ovat arvokkaita kehittäjille ja jokapäiväisille käyttäjille, ja ne auttavat heitä kommunikoimaan tehokkaammin tekoälyn kanssa ja hyödyntämään tämän hienostuneen työkalun täyden potentiaalin.
Lue lisää opas:
- ChatGPT: Rapid Engineering aloittelijoille vuonna 2024 – täydellinen opas
- 5 loistavaa vinkkiä ChatGPT-vastausten parantamiseen
- Kuinka mukauttaa viestintää ChatGPT:n avulla: Räätälöi tekoälyvastaukset tiettyihin tarpeisiin ja mieltymyksiin
- Paljasta ChatGPT:n salaisuudet
- Kuinka saada kaikki irti ChatGPT:stä
- Kuinka hienosäätää ChatGPT 3.5 Turbon AI-malleja eri tehtäviin?
