Suurten kielimallien kouluttaminen on olennainen osa tekoälyn kehitystä, mutta se on myös prosessi, joka voi kestää kauan ja käyttää paljon laskentatehoa. Tässä tulee esiin Moonshotin Unsloth, jonka avulla voit kouluttaa LLM:itä nopeammin. Yhtiö on luonut uuden ohjelmiston, jolla voidaan merkittävästi parantaa näiden mallien koulutuksen nopeutta ja tehokkuutta. Se on suunniteltu toimimaan useiden johtavien yritysten, kuten NVIDIA:n, Intelin ja AMD:n, grafiikankäsittelyyksiköiden (GPU) kanssa.
Unsloth AI -koulutuksen ominaisuudet
- 30x nopeampi. Alpakassa kestää 3 tuntia 85 tunnin sijaan.
- 60 % vähemmän muistia, mikä mahdollistaa 6x suuremmat erät.
- 0 % tarkkuuden menetystä tai +20 % lisätarkkuutta Max-tarjouksemme avulla.
- Uutta laitteistoa ei tarvita – vain ohjelmisto vaihtuu.
- Tuki NVIDIA-, Intel- ja AMD-grafiikkasuorittimille Max-tarjouksemme avulla.
- Autograde- ja ketjutetun matriisin kertolaskujen manuaaliset optimoinnit.
- Kaikki ytimet kirjoitettu uudelleen OpenAI:n Triton-kielellä.
- Flash Attention xformersin ja Tri Dao -toteutuksen kautta.
- Ilmainen avoimen lähdekoodin versio mahdollistaa hienosäädön kaksi kertaa nopeammin ja 50 % vähemmän muistia.
Kuvittele, että pystyt lyhentämään 85 tunnin harjoittelun vain 3 tuntiin. Tai kouluta oma ChatGPT 24 tunnissa 30 päivän sijaan. Tämä on Unsloth AI -ohjelmiston parannus. Tämä ei ole vain pieni askel eteenpäin, vaan valtava harppaus, joka voi tehdä työstäsi 30 kertaa nopeampaa. Lisäksi ohjelmisto voi vähentää muistin käyttöä 60 %, mikä tarkoittaa, että voit käsitellä suurempia tietoeriä kerralla. Tämän tyyppisen optimoinnin avulla voit tehdä enemmän käytettävissäsi olevilla laskentaresursseilla.
Unsloth AI:n ohjelmisto on varustettu edistyneillä ominaisuuksilla, joiden ansiosta se toimii niin hyvin. Se sisältää mukautetun automaattisen asteen toteutuksen PyTorchissa, matemaattiset optimoinnit ja ytimet, jotka on muokattu OpenAI:n Triton-kielellä. Ohjelmisto käyttää myös Flash-huomiomekanismia parantaakseen edelleen ominaisuuksiaan.
Harjoittele tekoälymallejasi nopeammin Unslothilla
Kouluta LLM:itä nopeammin
Olipa budjettisi tai tarpeitasi mikä tahansa, Unsloth AI:llä on suunnitelma, jonka pitäisi toimia sinulle. Ne tarjoavat eri tasoja, mukaan lukien ilmaisen suunnitelman, Onslot Pron ja Onslot Maxin. Jokainen niistä antaa sinulle erilaisen harjoituksen kiihtyvyyden ja muistin käytön parantamisen.
Kun vertaat Unsloth AI:n ohjelmistoa muihin kehyksiin, kuten Hugging Face's Transformersiin, se todella erottuu joukosta. Se toimii erityisen hyvin suurten tietojoukkojen kanssa ja tarjoaa vaikuttavia nopeusetuja, jotka tekevät siitä loistavan valinnan tekoälykehittäjille.
Käytä T4- tai Google Colab GPU:ta
Yksi tämän ohjelmiston parhaista asioista on, että se on suunniteltu toimimaan sellaisten laitteistojen kanssa, joita monilla kehittäjillä jo on. Voit esimerkiksi kouluttaa mallejasi tavallisella T4-grafiikkasuorittimella, mikä tarkoittaa, että voit käyttää Google Colabin kaltaisia alustoja ilman, että sinun tarvitsee investoida kalliisiin erikoislaitteistoihin.
NVIDIA:n kehittämä T4 GPU on osa Teslan GPU-sarjaa, joka on suunniteltu erityisesti datakeskuksiin ja tekoälyyn. On tärkeää esittää sen tärkeimmät ominaisuudet ja käyttö, johon se on tarkoitettu:
- Arkkitehtuuri: T4 perustuu Turing-arkkitehtuuriin, jota käytetään myös NVIDIA:n peleissä ja ammattimaisissa visualisointituotteissa. Tämä arkkitehtuuri tunnetaan tehokkuudestaan ja suorituskyvystään erityisesti tekoäly- ja koneoppimistehtävissä.
- Tekoäly ja koneoppiminen: Yksi T4:n tärkeimmistä sovelluksista on tekoäly ja koneoppiminen. Se tukee erilaisia AI-kehyksiä ja tarjoaa kiihdytyksen tekoälyn päättelyyn ja oppimistehtäviin. Sen arkkitehtuuri on optimoitu näitä toimintoja varten, joten se on suosittu valinta ympäristöissä, joissa on suuri tekoälyn työmäärä.
- Tensoriytimet: T4 (ja Turing-arkkitehtuuri) erottuu Tensoriytimistään. Nämä ovat erikoistuneita ytimiä, jotka on suunniteltu nopeuttamaan syvällisiä oppimistehtäviä. Ne ovat erittäin tehokkaita suorittamaan matriisioperaatioita, jotka ovat yleisiä neuroverkkolaskelmissa.
- Energiatehokkuus: T4 erottuu energiatehokkuudestaan. Se tarjoaa kokoonsa ja virrankulutukseensa nähden merkittävää laskentatehoa, mikä tekee siitä houkuttelevan vaihtoehdon datakeskuksiin, joissa energiatehokkuus on etusijalla.
- Monipuolisuus: AI:n ja ML:n lisäksi T4:ää käytetään myös muihin datakeskuksen työkuormiin, kuten grafiikan renderöintiin, videon käsittelyyn ja yleiseen tietojenkäsittelyyn (CUDA-ytimien ansiosta).
- Muoto ja käyttöönotto: T4:n kompaktin, matalaprofiilisen rakenteen ansiosta se sopii monenlaisiin palvelin- ja datakeskuskokoonpanoihin. Tämä joustavuus on hyödyllistä yrityksille, jotka haluavat integroida GPU-kiihdytyksen ilman erityisiä laitteistokokoonpanoja.
- Monitarkkuuslaskenta: T4 tukee sekoitettua tarkkuuslaskentaa, jolloin se voi säätää tarkkuustasoaan suorituskyvyn tai tarkkuuden optimoimiseksi tarpeen mukaan. Tämä on erityisen hyödyllistä tekoälyn työkuormissa, joissa hermoverkkokoulutuksen ja päättelyn eri vaiheet voivat hyötyä eri tarkkuustasoista.
Unsloth AI -ohjelmiston lisääminen nykyisiin projekteihisi on helppoa. Sinun ei tarvitse tehdä suuria muutoksia koodikantaasi, ja ohjelmisto on käyttäjäystävällinen tietojen syöttämisessä. Se tukee Alpaca-kehotemallia tai -muotoa, joten voit aloittaa ilman vaivaa. Kun olet lopettanut malliesi koulutuksen Unsloth AI:n ohjelmistolla, voit tarkentaa niitä ja käyttää muita ohjelmistoja päätelmiin ja käyttöönottoon. Tämä luo sujuvan työnkulun, joka voi säästää rahaa ja auttaa sinua kehittämään tekoälyprojektejasi nopeammin.
Unsloth AI:n uusi ohjelmisto on tehokas työkalu, joka muuttaa tapaa, jolla kehittäjät kouluttavat suuria kielimalleja. Se vähentää merkittävästi harjoitusaikaa ja muistivaatimuksia, toimii useiden grafiikkasuorittimien kanssa ja on helppo integroida olemassa oleviin projekteihin. Tämän ohjelmiston avulla voit nopeuttaa tekoälyn kehitystä ja pysyä edellä kilpaillussa tekoälymaailmassa. Unsloth AI auttaa aloittamaan tekoälymallikoulutuksen uuden aikakauden, ja nyt on jännittävää aikaa olla osa tätä alaa.
Lue lisää opas:
- Kuinka jalostaa Llama 3:n Large Language Model (LLM) Metasta
- NVIDIA AI saapuu Oracle Cloud Marketplaceen
- 65 ExaFLOP AI -supertietokonetta rakenteilla AWS ja NVIDIA
- Microsoft paljastaa ChatGPT:n suorittamiseen tarvittavan laitteiston
- NVIDIA keskittyy yleisen tekoälyn (AGI) kehittämiseen
- MINISFORUM MS-01 Mini WorkStation Intel PC
