Suurten kielimallien, kuten GPT:n, integrointi erilaisiin sovelluksiin on ollut pelin muuttaja, mutta se on usein pelottavaa niille, joilla ei ole syvällisiä koodaustaitoja. Tässä tulee esiin Relevance AI, huippuluokan alusta, joka mullistaa tämän tilan mahdollistamalla mukautettujen GPT-toimintojen luomisen ilman koodia. Tässä artikkelissa perehdytään innovatiiviseen maailmaan, jossa luodaan yksilöllisiä toimintoja ilman koodia käyttämällä Relevance AI:tä, ratkaisua, joka selvittää tällaisiin integraatioihin perinteisesti liittyvän monimutkaisuuden.
Se selittää, kuinka Relevance AI antaa käyttäjille mahdollisuuden hyödyntää GPT-mallien koko potentiaalia ja muuttaa niistä tehokkaita työkaluja monenlaisiin sovelluksiin ilman, että tarvitsee kirjoittaa yhtä koodiriviä. Tämä vallankumouksellinen lähestymistapa avaa mahdollisuuksia sekä ei-kehittäjille että kehittäjille tehden edistyneimmistä tekoälytekniikoista saataville ja mukautettavissa lukuisiin käyttötapauksiin.
Mikä on Relevance AI?
Relevance AI tarjoaa alustan, joka on suunniteltu virtaviivaistamaan suurten kielimallien, kuten ChatGPT:n, integrointia erilaisiin sovelluksiin. Tämä alusta erottuu joukosta mahdollistamalla AI-ketjujen luomisen ja käyttöönoton tehokkaasti kehittyneiden räätälöintivaihtoehtojen ja yhteensopivuuden monien valmistajien kanssa. Se yksinkertaistaa huomattavasti kehittäjien prosessia, jolloin he voivat nopeasti muuttaa GPT-pohjaiset mallit innovatiivisiksi tuoteominaisuuksiksi.
Ketjut mahdollistavat edistyneiden käyttötapausten kehittämisen LLM:itä hyödyntäen. Nämä ovat joitain yleisimmistä käyttötapauksista, joiden kanssa yritykset alkavat työskennellä. Se, mitä he luovat seuraavaksi, on kuitenkin yhtä monipuolista ja vaikuttavaa kuin niitä rakentavat tuotetiimit.
- Toipuminen + kysymykset ja vastaukset
- Luonnollinen kieli nQL:lle (SQL, JSON, regex jne.)
- Dokumentaation purkaminen (PDF:stä CSV:ksi)
- Rekursiiviset ketjut (agentit)
Tekoälyn (AI) voimaa voivat nyt valjastaa kuka tahansa, ei vain tekniikan asiantuntijat generatiivisten esikoulutettujen muuntajien (GPT) ansiosta. Nämä tekoälymallit muuttavat tapaamme olla vuorovaikutuksessa teknologian kanssa, mikä mahdollistaa tehtävien automatisoinnin, datan analysoinnin ja jopa kommunikoinnin asiakkaiden kanssa aikoinaan tieteiskirjallisella tavalla. Ja paras osa? Sinun ei tarvitse olla ohjelmoija luodaksesi näitä mukautettuja tekoälytyökaluja.
Relevance AI:n kaltaiset alustat ovat murtamassa esteitä, jotka tekivät tekoälyn useimpien yritysten ulottumattomissa. Ne tarjoavat koodittoman ratkaisun, jonka avulla voit räätälöidä tekoälyä erityistarpeisiisi. Kuvittele, että haluat luoda tekoälyavustajan, joka voi auttaa sinua esimerkiksi yritysten tutkimisessa, mahdollisten liidien löytämisessä ja henkilökohtaisten viestien lähettämisessä LinkedInissä. Relevance AI:n avulla voit ottaa nämä työkalut käyttöön kirjoittamatta yhtään koodiriviä.
Muokatut GPT-toiminnot
Katso alla oleva Liam Ottleyn luoma video siitä, kuinka voit Relevance AI:n avulla luoda mukautettuja GPT-toimintoja ilman koodia.
Katso tämä video YouTubessa.
Mitä ovat mukautetut GPT-toiminnot?
Muokatut GPT-toiminnot viittaavat tiettyihin GPT-versioihin (Generative Pre-Driven Transformers), kuten GPT-4:ään, johon minä perustun. Näiden toimintojen avulla GPT-mallit voivat suorittaa tehtäviä tavallista tekstinluontia pidemmälle. Nämä ovat pohjimmiltaan laajennuksia tai laajennuksia, jotka tarjoavat lisäominaisuuksia, jolloin malli voi olla vuorovaikutuksessa tiettyjen työkalujen kanssa tai suorittaa ainutlaatuisia tehtäviä, jotka eivät ole mahdollisia perustekstin luontikehyksen kanssa. Tässä on esimerkkejä mukautetuista toiminnoista:
- Koodin suoritus: Tämän toiminnon avulla malli voi suorittaa Python-koodia valvotussa ympäristössä. Se on hyödyllinen laskelmien suorittamiseen, kaavioiden luomiseen ja tietojen käsittelyyn tavoilla, joita perusmalli ei voi tehdä pelkän tekstin luomisen kautta.
- Kuvien luominen: Jotkut GPT-mallit voivat luoda kuvia tekstikuvauksista. Tämä tehdään käyttämällä erillistä mutta integroitua tekoälymallia, joka on koulutettu erityisesti kuvien luomiseen.
- Selaintyökalu: Tämä on työkalu, jonka avulla malli voi tehdä hakuja verkosta, näyttää hakutuloksia ja lainata tietoja näistä tuloksista. Tämä on valvottu ja rajoitettu Internet-yhteyden muoto, jonka avulla malli voi hakea viimeisimmät tiedot ilman, että se voi selata suoraan.
- Tiedostojen käsittely: Joissakin tapauksissa GPT-mallit voivat lukea ja kirjoittaa tiedostoja valvotussa ympäristössä. Tätä voidaan käyttää tehtäviin, kuten tekstidokumenttien analysointiin, tiedostojen muokkaamiseen tai mallitulosten tallentamiseen.
Nämä mukautetut toiminnot parantavat GPT-mallien käyttökelpoisuutta tehden niistä monipuolisempia ja kykeneviä käsittelemään laajempia tehtäviä. Ne on integroitu säilyttäen samalla tekoälyjärjestelmille ominaiset turvallisuus- ja eettiset näkökohdat, ja vastuullisen käytön takaavat rajoitukset.
Kuinka kirjoittaa mukautettuja GPT-toimintoja ilman koodaustietoa
Koodittomien alustojen, kuten Zapier, Make (aiemmin Integromat) ja Relevance AI, käyttö voi helpottaa mukautettujen toimien tai integraatioiden luomista GPT-malleihin, kuten ChatGPT, käyttäjille, joilla ei välttämättä ole laajaa koodausasiantuntemusta. Jokainen alusta tarjoaa ainutlaatuisia ominaisuuksia ja ominaisuuksia:
- Zapier ja Make: Nämä ovat automaatioalustoja, joiden avulla käyttäjät voivat yhdistää erilaisia sovelluksia ja palveluita kirjoittamatta koodia. He käyttävät useita laukaisimia ja toimintoja työnkulkujen automatisointiin. Integroimalla GPT-mallin Zapieriin tai Makeeseen voit luoda automatisoituja työnkulkuja, jotka sisältävät tekoälypohjaisen analyysin, sisällön luomisen tai päätöksenteon. Näissä alustoissa käytettävissä olevat ennalta määritellyt laukaisimet ja toiminnot rajoittavat kuitenkin jonkin verran integroinnin syvyyttä ja toteutettavien toimien monimutkaisuutta.
- Relevanssi AI: Tämä alusta näyttää erityisesti suunniteltu integroimaan suuria kielimalleja, kuten GPT. Se tarjoaa kohdistetumman ja kehittyneemmän ympäristön tällaisille integroinneille ja ominaisuuksia, jotka tukevat tekoälyketjujen luomista ja käyttöönottoa. Tämä voi olla sarja tehtäviä tai tekoälypohjaisia prosesseja, jotka hyödyntävät tehokkaasti GPT-mallien ominaisuuksia. Kehittyneet mukautusvaihtoehdot ja yhteensopivuus useiden tekoälytoimittajien kanssa tekevät siitä potentiaalisesti tehokkaan työkalun monimutkaisten, tekoälyllä parannettujen sovellusten rakentamiseen ilman laajaa ohjelmointiosaamista.
Nämä alustat, erityisesti ne, kuten Relevance AI, jotka on suunniteltu tekoälyintegraatioon, voivat yksinkertaistaa merkittävästi TPG-pohjaisten mallien käyttöönottoa erilaisissa sovelluksissa. Ne voivat mahdollistaa näiden mallien nopean muuntamisen innovatiivisiksi tuoteominaisuuksiksi, mikä tekee tekoälystä entistä helpomman käyttäjien ja kehittäjien ulottuville.
On kuitenkin tärkeää huomata, että vaikka koodittomat alustat vähentävät merkittävästi perinteisen koodauksen tarvetta, ne saattavat silti edellyttää hyvää ymmärrystä työnkulkujen logiikasta ja rakenteesta sekä ymmärrystä GPT-mallin ominaisuuksista ja rajoituksista. olla integroitu. Lisäksi pitkälle erikoistuneet tai monimutkaiset mukautetut toiminnot saattavat vaatia jonkin verran koodausta tai teknistä asiantuntemusta.
Lue lisää opas:
- 50 hämmästyttävää mukautettua GPT:tä ja kuinka luoda mukautettu GPT itse käyttämällä ChatGPT:tä
- Yhdistä GPT:t Zapieriin parantaaksesi tuottavuuden työnkulkua.
- Uusi ilman koodia mukautettu tekoälyagenttien rakentaja Google AI Builder on nyt saatavilla
- Kuinka luoda mukautettuja TPG:itä myytäväksi ChatGPT Storessa
- Vertaile OpenAI Playgroundin ja ChatGPT:n ominaisuuksia
- Kuinka luoda GPT – mukautettuja ChatGPT AI -malleja helposti, ilman koodausta
