Si está interesado en ejecutar modelos de inteligencia artificial e IA a nivel local, la capacidad de integrar grandes modelos de lenguaje local (LLM) en sus propios sistemas para uso personal o profesional. AutoGen Studio, una plataforma de inteligencia artificial de vanguardia, lo ha hecho posible, permitiendo a los usuarios aprovechar el poder de los LLM directamente en su espacio de trabajo. Esta integración representa un importante paso adelante para quienes desean mantener el control de sus datos mientras se benefician de las capacidades avanzadas de los modelos de lenguaje.
AutoGen Studio ha introducido una nueva función que permite a los usuarios reemplazar el modelo GPT-4 predeterminado con una alternativa de código abierto. Esto brinda a los usuarios la libertad de personalizar sus herramientas de inteligencia artificial y mantener la soberanía de los datos, una preocupación clave para muchas empresas e individuos que se muestran reacios a almacenar información confidencial en servidores externos.
“Con AutoGen Studio, los usuarios pueden crear, administrar e interactuar rápidamente con agentes que pueden aprender, adaptarse y colaborar. Al lanzar esta interfaz en la comunidad de código abierto, nuestra ambición no es solo mejorar la productividad sino también inspirar un nivel personalizado de interacción entre humanos y agentes. “, explica el equipo de Microsoft en el blog oficial de GitHub.
Para comenzar a utilizar esta función, los usuarios primero deben descargar e instalar LM Studio, una plataforma versátil que admite diferentes sistemas operativos, incluidos macOS, Windows y Linux. El proceso de instalación es simple, con una guía fácil de usar para ayudar a que LM Studio funcione en su dispositivo.
AutoGen Studio ejecuta grandes modelos en idioma local (LLM)
Una vez instalado el software, el siguiente paso es configurar un servidor local. Este servidor servirá como centro para su LLM elegido, proporcionando un punto de acceso a la API que conecta AutoGen Studio con el modelo de lenguaje. Esta conexión es esencial para que las herramientas de IA funcionen correctamente en su espacio de trabajo. LM Studio ofrece una selección de LLM, cada uno con sus propios puntos fuertes y adecuados para diferentes requisitos de proyectos.
Por ejemplo, el modelo Hermes 2.5 mral 7B es una opción versátil que se puede descargar y utilizar como motor para tus tareas lingüísticas. Una vez más, agradecemos a Prompt Engineering por crear una fantástica descripción general y demostración de cómo AutoGen Studio se puede ejecutar solo en grandes modelos de idioma local, abriendo una amplia gama de posibilidades y aplicaciones, tanto para uso personal como profesional.
Después de seleccionar y configurar su LLM, deberá configurar AutoGen Studio. Esto implica la creación de nuevos agentes y flujos de trabajo que utilizarán las capacidades de su LLM local. Estos agentes y flujos de trabajo son el núcleo de la funcionalidad de AutoGen Studio, lo que permite a los usuarios automatizar una amplia gama de tareas utilizando la inteligencia LLM.
Antes de implementar sus agentes, es recomendable probarlos en el área de juegos de AutoGen Studio. Este entorno simulado le permite perfeccionar sus flujos de trabajo y garantizar que sus agentes se desempeñen como se espera. Este es un paso esencial en el proceso de desarrollo, que ayuda a solucionar cualquier problema antes de comenzar a funcionar.
Es importante ser consciente de las limitaciones de los LLM de código abierto. Algunos no pueden generar imágenes ni ejecutar llamadas a funciones. Comprender estas limitaciones es esencial para integrar con éxito los LLM en sus proyectos. Para tareas que requieren estas funciones avanzadas, es posible que deba recurrir a LLM de código abierto más sofisticados.
Para aquellos cuyos proyectos requieren una funcionalidad más compleja, el ecosistema LLM de código abierto ofrece una variedad de modelos que pueden ser adecuados. Explorar este ecosistema puede conducir al descubrimiento de un modelo capaz de manejar las complejas tareas requeridas por su proyecto.
La integración de LLM locales con AutoGen Studio a través de LM Studio proporciona a los usuarios potentes herramientas de modelado de lenguaje que se pueden personalizar para satisfacer necesidades específicas manteniendo la privacidad y el control de los datos. Siguiendo los pasos descritos anteriormente, los usuarios pueden crear una solución de IA personalizada que se adapte a sus necesidades únicas. Esta integración demuestra la flexibilidad y adaptabilidad de la tecnología de IA, proporcionando un nuevo nivel de personalización para quienes buscan incorporar IA en sus flujos de trabajo.
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