Möchten Sie Ihren eigenen KI-Assistenten mit Stimme und Persönlichkeit erstellen, indem Sie Node.js, OpenAI Whisper und ChatGPT, ElevenLabs und LangChain kombinieren? Dieser Leitfaden gibt Ihnen einen Überblick über die ersten Schritte und enthält ein Video von Developers Digest, das Ihnen zeigt, wie Sie die verschiedenen Technologien kombinieren, um in nur neun Minuten einen sprechenden KI-Assistenten mit Node.js als primärer Plattform zu erstellen.
Im Wesentlichen ermöglicht Node.js die Verwendung von JavaScript für serverseitiges Scripting, wodurch die Programmiersprache für Client und Server vereinheitlicht wird und Entwicklern die Erstellung vollständiger Anwendungen erleichtert wird. Node.js ist eine Laufzeitumgebung, die es Ihnen ermöglicht, JavaScript-Code serverseitig auszuführen. Im Gegensatz zu clientseitigem JavaScript, das im Browser ausgeführt wird, ist Node.js für die Ausführung auf verschiedenen Plattformen wie Windows, macOS und Linux konzipiert und wird normalerweise zum Erstellen von Back-End-Diensten oder APIs verwendet.
Node.js baut auf der V8-JavaScript-Engine von Google auf und verwendet ein nicht blockierendes, ereignisgesteuertes I/O-Modell, wodurch es für skalierbare Anwendungen effizient ist. Es verfügt über ein umfangreiches Ökosystem an Bibliotheken und Frameworks, die über seinen Paketmanager npm (Node Package Manager) verfügbar sind und zur Erweiterung seiner Funktionalität verwendet werden können.
Erstellen eines persönlichen KI-Assistenten mit Node.js
Mit den richtigen Werkzeugen und einigen Programmierkenntnissen können Sie einen Assistenten erstellen, der auf Ihre Befehle hört, sie versteht und mit natürlicher, menschenähnlicher Stimme darauf reagiert. Dieser Artikel führt Sie durch den Prozess der Erstellung eines Sprachassistenten mithilfe der OpenAI-API, ElevenLabs und Node.js.
ElevenLabs ist ein Unternehmen für Sprach-KI, das realistische, vielseitige und kontextbezogene Klänge erzeugt. Es kann Hunderte neuer und bestehender Stimmen in mehr als 20 Sprachen generieren. OpenAI hingegen ist ein Forschungslabor für künstliche Intelligenz, das leistungsstarke APIs für verschiedene KI-Aufgaben bereitstellt, einschließlich der Verarbeitung und des Verständnisses natürlicher Sprache.
Warum einen eigenen KI-Assistenten erstellen?
- Einheitlicher Tech-Stack: Mit Node.js können Sie serverseitigen Code in JavaScript schreiben, der Ihren Tech-Stack vereinheitlichen kann, wenn Sie auch clientseitiges JavaScript verwenden. Dies hilft, die Entwicklung zu rationalisieren.
- Modernste Technologie: ChatGPT basiert auf einem der fortschrittlichsten verfügbaren Sprachmodelle und bietet hochwertige Konversationsfunktionen. Durch die Integration in Ihren Assistenten verfügen Sie über eine robuste Benutzeroberfläche in natürlicher Sprache.
- Anpassung: Mit ElevenLabs und LangChain können Sie das Verhalten der KI, die Benutzererfahrung und sogar die Datenquellen, mit denen sie interagieren kann, anpassen und so Ihren persönlichen Assistenten genau auf Ihre Bedürfnisse zuschneiden.
- Skalierbarkeit: Node.js ist für seine skalierbare Architektur bekannt, die es Ihnen leicht macht, die Fähigkeiten Ihres Assistenten oder die Benutzerbasis zu erweitern, ohne eine komplette Überarbeitung durchführen zu müssen.
- Lernmöglichkeit: Das Projekt könnte als großartige Lernerfahrung in Bereichen wie NLP, KI, serverseitige Entwicklung und UI/UX-Design dienen.
- Open Source und Community: Node.js und Teile des GPT-Ökosystems genießen erhebliche Community-Unterstützung. Sie können es zur Fehlerbehebung, für Aktualisierungen oder sogar für Beiträge zu Ihrem Projekt nutzen.
- Interdisziplinäre Fähigkeiten: Die Arbeit an einem solchen Projekt würde eine Mischung von Fähigkeiten erfordern – von der Front-End- und Back-End-Entwicklung bis hin zu maschinellem Lernen und User Experience Design, um ein umfassendes Erlebnis zu bieten.
- Innovation: Da persönliche KI-Assistenten ein wachsendes, aber noch relativ neues Feld sind, könnte Ihr Projekt neue Ideen oder Ansätze bringen, die noch nicht erforscht wurden.
- Praktischer Nutzen: Schließlich bedeutet die Erstellung Ihres eigenen persönlichen Assistenten, dass Sie ihn so gestalten können, dass er Ihren spezifischen Bedürfnissen entspricht, Probleme löst oder Aufgaben in Ihrem täglichen Leben automatisiert.
Um Ihren eigenen sprechenden KI-Assistenten zu erstellen, müssen Sie API-Schlüssel von ElevenLabs und OpenAI erwerben. Diese Schlüssel können erhalten werden, indem Sie auf beiden Plattformen ein Konto erstellen und die API-Schlüssel in den Kontoeinstellungen anzeigen. Sobald Sie diese Schlüssel erhalten haben, können Sie mit der Einrichtung Ihres Sprachassistenten beginnen.
Erstellen eines persönlichen KI-Assistenten, der sprechen kann
Der erste Schritt beim Erstellen eines eigenen Sprachassistenten besteht darin, ein neues Projektverzeichnis anzulegen. Dieses Verzeichnis enthält alle für Ihren Assistenten erforderlichen Dateien und Codes. In diesem Verzeichnis müssen Sie eine Umgebungsdatei (EnV) für Ihre API-Schlüssel erstellen. In dieser Datei werden Ihre Schlüssel sicher gespeichert und für Ihren Code zugänglich gemacht. Als nächstes müssen Sie eine Indexdatei und ein „Audio“-Verzeichnis erstellen. Die Indexdatei enthält den Hauptcode Ihres Assistenten, während im Verzeichnis „Audio“ die von Ihrem Assistenten generierten Audiodateien gespeichert werden.
Node.js
Sobald Ihre Verzeichnisstruktur eingerichtet ist, müssen Sie die erforderlichen Pakete installieren. Diese Pakete stellen die Funktionalität bereit, die Ihr Assistent benötigt, um Befehle abzuhören, sie zu verstehen und Antworten zu generieren. Sie können diese Pakete mit Node.js installieren, einer beliebten serverseitigen Skriptsprache, die die Verwendung von JavaScript für serverseitiges Skripting ermöglicht. Nachdem Sie die erforderlichen Pakete installiert haben, müssen Sie diese in Ihre Indexdatei importieren. Dadurch wird die von diesen Paketen bereitgestellte Funktionalität für Ihren Code verfügbar gemacht.
ChatGPT
Sobald die Pakete importiert sind, können Sie mit der Konfiguration der OpenAI ChatGPT-Instanz und der Schlüsselworterkennung beginnen. Die ChatGPT-Instanz kümmert sich um die Verarbeitung und das Verständnis natürlicher Sprache, während die Schlüsselworterkennung es Ihrem Assistenten ermöglicht, auf bestimmte Befehle zu warten. Als nächstes müssen Sie den Registrierungsprozess einleiten und verwalten. Bei diesem Vorgang werden die an Ihren Assistenten gegebenen Audiobefehle erfasst und als Audiodateien in Ihrem „Audio“-Verzeichnis gespeichert.
OpenAI-Flüstern
Sobald Ihre Audiobefehle aufgezeichnet sind, können sie mit der Whisper-Transkription von OpenAI transkribiert werden. Diese Transkription wandelt Audiobefehle in Text um, der dann von Ihrem Assistenten verstanden werden kann. Sobald Ihre Befehle transkribiert sind, kann Ihr Assistent nach Schlüsselwörtern suchen und auf eine Antwort vom OpenAI Language Model (LLM) warten. Der LLM analysiert die Befehle und generiert eine Textantwort. Diese Textantwort kann dann mithilfe der KI-Audiogenerierungsfunktionen von ElevenLabs in Audio umgewandelt werden. Die Audioantwort wird in Ihrem „Audio“-Verzeichnis gespeichert und kann dem Benutzer vorgespielt werden.
Schließlich können Sie Ihren Assistenten so anpassen, dass er bestimmte Aktionen ausführt oder für andere Funktionen eine Verbindung zum Internet herstellt. Das Erstellen eines eigenen sprechenden KI-Assistenten ist ein faszinierendes Projekt, das mit ein paar Tools und etwas Programmierkenntnissen durchgeführt werden kann. Mit ElevenLabs und OpenAI können Sie einen Assistenten erstellen, der mit natürlicher, menschenähnlicher Stimme zuhört, versteht und reagiert.
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