Imaginez un monde où l’intelligence artificielle peut imiter le comportement humain si fidèlement qu’il est difficile de faire la différence entre un personnage virtuel et une personne réelle. Ce n’est plus de la science-fiction. Une équipe de chercheurs, dont Joon Sung Park, a fait un grand pas en avant dans le domaine de l’intelligence artificielle en créant un environnement virtuel appelé Smallville. Ce projet est le fruit d’une collaboration entre Stanford, Google Research et Google DeepMind, et il modifie notre perception des capacités de l’IA.
Comme dans le jeu vidéo « Les Sims », ces agents, entraînés par l’IA à développer un flux de souvenirs, se remarquent les uns les autres, entament des conversations, se forgent une opinion et planifient leur avenir. M. Park montre comment ces simulacres pourraient ouvrir de nouvelles perspectives pour étudier le comportement humain et tester des choses telles que les politiques sociales.
Village de l’IA de Smallville
Smallville n’est pas un système d’IA ordinaire. Ici, les agents pilotés par l’IA font quelque chose d’extraordinaire : ils accomplissent des tâches complexes, s’engagent dans des interactions sociales et organisent même des événements sans aucun script préétabli. Il s’agit là d’un événement majeur car, jusqu’à présent, l’IA dépendait fortement des instructions spécifiques des programmeurs pour fonctionner. Mais à Smallville, ces agents prennent des décisions et créent des souvenirs comme le font les humains.
Le secret de leur comportement humain réside dans un nouveau type d’architecture qui combine des modèles de langage et des processus de prise de décision. Lorsque ces agents se déplacent dans Smallville, ils décrivent leurs observations en langage naturel, de la même manière qu’une personne pourrait raconter sa journée. Ces descriptions deviennent leur mémoire, qu’ils utilisent pour informer leurs actions futures. Cela leur permet de faire des choses comme organiser une fête pour la Saint-Valentin sans aucune intervention humaine. Regardez une rediffusion de la simulation ici.
Agents d’IA simulant le comportement humain
Lors des tests, ces agents d’IA ont fait preuve d’un comportement plus naturel et plus humain que les modèles d’IA traditionnels et les acteurs humains. Il s’agit là d’une avancée considérable dans notre quête de création d’êtres numériques capables de refléter fidèlement le comportement humain. Les applications potentielles de cette technologie sont vastes et passionnantes. Par exemple, dans le monde des jeux vidéo, les personnages pourraient devenir plus complexes et interagir avec les joueurs d’une manière inimaginable à l’heure actuelle.
Au-delà des jeux, cette technologie pourrait également être utilisée pour modéliser les changements sociétaux et fournir des informations sur les structures sociales humaines. Cet outil pourrait nous aider à comprendre comment les sociétés évoluent et fonctionnent, ce qui a des implications dans des domaines aussi divers que la sociologie, l’économie et l’urbanisme. Vous trouverez ci-dessous l’introduction de l’article et de plus amples explications sur la manière dont la simulation a été créée et sur les raisons qui l’ont motivée.
Agents génératifs : Simulacres interactifs du comportement humain
« Des simulacres crédibles du comportement humain peuvent renforcer les applications interactives, qu’il s’agisse d’environnements immersifs, d’espaces de répétition pour la communication interpersonnelle ou d’outils de prototypage. Dans cet article, nous présentons des agents génératifs – des agents logiciels informatiques qui simulent un comportement humain crédible. Les agents génératifs se réveillent, préparent le petit-déjeuner et se rendent au travail ; les artistes peignent, tandis que les auteurs écrivent ; ils se forgent des opinions, se remarquent les uns les autres et entament des conversations ; ils se souviennent des jours passés et y réfléchissent tout en planifiant le lendemain.
Pour permettre la création d’agents génératifs, nous décrivons une architecture qui étend un grand modèle de langage pour stocker un enregistrement complet des expériences de l’agent utilisant le langage naturel, synthétiser ces souvenirs dans le temps en réflexions de plus haut niveau, et les récupérer dynamiquement pour planifier le comportement. Nous instancions des agents génératifs pour peupler un environnement interactif de type bac à sable inspiré des Sims, où les utilisateurs finaux peuvent interagir avec une petite ville de vingt-cinq agents en utilisant le langage naturel.
Lors d’une évaluation, ces agents génératifs produisent des comportements sociaux individuels et émergents crédibles : par exemple, à partir d’une seule notion spécifiée par l’utilisateur, à savoir qu’un agent veut organiser une fête pour la Saint-Valentin, les agents diffusent de manière autonome des invitations à la fête au cours des deux jours suivants, font de nouvelles connaissances, s’invitent mutuellement à la fête et se coordonnent pour se présenter ensemble à la fête au bon moment.
Nous démontrons par ablation que les composants de notre architecture d’agent – observation, planification et réflexion – contribuent tous de manière essentielle à la crédibilité du comportement de l’agent. En fusionnant de grands modèles de langage avec des agents computationnels et interactifs, ce travail introduit des modèles architecturaux et d’interaction pour permettre des simulations crédibles du comportement humain » Lire l’article complet ici.
L’IA simule le comportement humain
L’un des aspects les plus intéressants de ce projet est qu’il est open-source. Cela signifie que toute personne intéressée par l’IA peut se plonger dans Smallville et expérimenter la simulation. Cette approche ouverte est cruciale pour l’avancement de la technologie de l’IA, car elle permet aux chercheurs du monde entier de contribuer au projet et d’en tirer des enseignements.
La création de ces agents génératifs dans Smallville représente une étape importante dans la quête de la reproduction de la réalité humaine dans un espace numérique. Grâce à leurs capacités avancées, ces agents d’intelligence artificielle établissent une nouvelle norme pour ce qui est possible dans les environnements virtuels. La collaboration entre des institutions de recherche de premier plan et la décision de rendre le projet open-source sont révélatrices d’une nouvelle ère de collaboration dans la recherche sur l’IA. Il ne s’agit pas seulement de créer des personnages de jeux vidéo plus réalistes ; il s’agit de comprendre l’essence du comportement humain et de transposer cette compréhension dans le domaine numérique.
En ce qui concerne l’avenir, les possibilités sont aussi illimitées que notre imagination. Smallville n’est qu’un début. Grâce à la poursuite de la recherche et de la collaboration, nous sommes sur le point de développer une IA capable non seulement de reproduire le comportement humain, mais aussi d’offrir de nouvelles perspectives sur la nature même de l’intelligence et de la conscience. La recherche sur l’IA traverse une période passionnante, et le voyage ne fait que commencer. Pour en savoir plus sur Smallville, consultez l’exposé TED original animé par Joon Sung Park.
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