Caméra d’IA sans code Tokay Lite avec vision nocturne et prise en charge de TensorFlow Lite, etc.

Une nouvelle caméra Edge AI multifonctionnelle offrant une vision nocturne, une détection de mouvement, la prise en charge de TensorFlow Lite, une configuration sans code et une conception open source est désormais disponible à l’achat à partir de 89 $ sur le site web de Crowd Supply. Regardez la vidéo ci-dessous pour un aperçu rapide de ce que vous pouvez attendre de cette caméra Edge AI minuscule et abordable. La Tokay Lite est une plateforme de caméra IA avancée et une carte de développement basée sur l’ESP32. Ce matériel sophistiqué n’est pas seulement une caméra, mais un outil polyvalent avec une myriade d’applications qui s’étendent de la sécurité à la surveillance de la faune et de la flore, et même à l’agriculture.

Au cœur de la Tokay Lite se trouve sa capacité de traitement Edge AI embarquée. Cette fonction permet d’analyser les images en temps réel et de prendre des décisions sans avoir recours à un ordinateur externe. Elle témoigne de la puissance de l’informatique en périphérie, où les données sont traitées sur l’appareil lui-même, réduisant ainsi la latence et augmentant la vitesse. Qu’il s’agisse de détecter un intrus dans un dispositif de sécurité ou d’identifier une espèce d’oiseau rare dans un scénario de surveillance de la faune, le Tokay Lite peut traiter et analyser les données en temps réel, directement à la source.

Caméra sans code Tokay Lite Edge AI

La Tokay Lite est alimentée par un firmware open-source, et son interface web sans code la rend conviviale même pour ceux qui ne sont pas versés dans la programmation. Cette interface permet aux utilisateurs de configurer les paramètres en fonction de leurs besoins spécifiques. De plus, l’appareil peut être intégré de manière transparente aux principales plateformes IoT et IA telles qu’AWS, ThingsBoard et Home Assistant, ce qui améliore encore sa polyvalence.

L’une des principales caractéristiques du Tokay Lite est sa capacité de détection et de reconnaissance faciale. L’appareil est préchargé avec un modèle de reconnaissance faciale, mais les utilisateurs peuvent également le reprogrammer avec leurs propres modèles d’IA. Cette fonction peut être particulièrement utile dans les applications de sécurité, où la reconnaissance et l’identification des individus sont primordiales.

Au-delà de son utilisation dans le domaine de la sécurité, le Tokay Lite trouve également des applications dans le domaine de la robotique. Il peut servir de capteur et d’unité de décision, en fournissant des données visuelles en temps réel et en effectuant des tâches de reconnaissance visuelle. Cette capacité peut être déterminante dans le développement de robots capables de naviguer dans leur environnement et d’interagir avec des objets et des individus.

Le Tokay Lite est conçu pour une intégration « plug-and-play ». Il est doté d’une puce compatible avec l’IA, d’une mémoire FLASH de 8 Mo et d’une mémoire RAM externe de 8 Mo. Ses modes d’alimentation adaptables et sa fonction de vision nocturne lui permettent d’être utilisé dans diverses conditions environnementales. L’appareil est également équipé de capteurs de lumière et de mouvement pour la surveillance de l’environnement.

La nature open-source du Tokay Lite s’étend à son SDK, offrant aux développeurs la liberté de personnaliser et d’améliorer les capacités de l’appareil. L’appareil est accompagné de nombreux exemples, ce qui constitue une ressource précieuse pour les développeurs désireux d’explorer son potentiel.

Les spécifications techniques du Tokay Lite comprennent un MCU embarqué : ESP32-S3, une interface capteur : DVP, un capteur de caméra : OV2640, capacités d’image : 0,3 MP / 2 MP / 3 MP avec support RGB et JPEG, taux de rafraîchissement : jusqu’à 15 FPS, vision nocturne, capteurs : capteur de lumière et IR passif (détection de mouvement), connectivité : Wi-Fi et BLE, mémoire : 8 MB Flash, 512 kB + 8 MB RAM, logiciel : TF-Lite Micro, esp-dl, interfaces : SPI, UART, connecteur de batterie : JST-PH (pas de 2 mm), et des fonctions d’alimentation personnalisables : RTC externe programmable.

Le Tokay Lite est désormais disponible à l’achat auprès de Crowd Supply au prix de 89 dollars, avec une livraison prévue aux alentours de mai 2024. Sa polyvalence, ses capacités avancées et sa conception conviviale en font un outil précieux dans divers domaines, de la sécurité à la robotique. Alors que l’IA continue d’évoluer, des appareils comme le Tokay Lite nous rappellent les possibilités passionnantes qui s’offrent à nous.

Caractéristiques de la caméra Tokay Lite

  • Conçue pour être prête à l’emploi : Prête pour l’intégration avec une installation sans problème.
  • Puissante puce compatible avec l’IA : Dotée d’une mémoire FLASH de 8 Mo et d’une mémoire RAM externe de 8 Mo pour les tâches d’intelligence artificielle.
  • Modes d’alimentation adaptables : Passez d’un mode basse consommation à un mode haute performance pour répondre à vos besoins en énergie.
  • Vision nocturne : Équipée d’une vision nocturne et d’un éclairage LED IR intégré pour une utilisation dans tous les environnements.
  • Surveillance de l’environnement : Comprend des capteurs de lumière et de mouvement pour une surveillance complète de l’environnement.
  • Interface utilisateur sans code : Configurez facilement des projets et ajustez les capteurs sans codage.
  • Intégrations transparentes : Se connecte sans effort aux principales plateformes d’IoT et d’IA telles que AWS IoT, Edge Impulse et ThingsBoard.
  • Open Source : Explorez les possibilités grâce à un SDK open-source et à de nombreux exemples.

Caractéristiques techniques

  • MCU embarqué : ESP32-S3
  • Interface capteur : DVP
  • Capteur de la caméra en stock : OV2640
  • Capacités d’image : 0,3 MP / 2 MP / 3 MP avec support RGB et JPEG
  • Taux de rafraîchissement : Jusqu’à 15 FPS
  • Vision nocturne : Oui
  • Capteurs : Capteur de lumière et IR passif (détection de mouvement)
  • Connectivité : Wi-Fi et BLE
  • Mémoire : 8 MB Flash, 512 kB + 8 MB RAM
  • Logiciel : TF-Lite Micro, esp-dl
  • Interfaces : SPI, UART
  • Connecteur de batterie : JST-PH (pas de 2 mm)

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