Puces Amazon AWS Graviton4 et AWS Trainium2 de nouvelle génération conçues par AWS

Amazon Web Services (AWS) a récemment fait une annonce passionnante lors de l’événement AWS re:Invent en présentant deux nouveaux processeurs, le Graviton4 et le Trainium2. Ces processeurs sont spécialement conçus pour améliorer les performances des applications d’apprentissage automatique et d’IA générative, ce qui les rend très pertinents pour l’explosion actuelle de l’intelligence artificielle.

Amazon Graviton4

La puce Graviton4 représente une avancée significative par rapport à son prédécesseur, le Graviton3. Les utilisateurs peuvent s’attendre à une amélioration de 30 % des performances de calcul, ce qui signifie que les applications fonctionneront de manière plus fluide et plus rapide. Cette puce bénéficie également d’une augmentation de 50 % du nombre de cœurs, ce qui lui permet de traiter plusieurs tâches simultanément et d’accroître la productivité. De plus, avec une augmentation de 75 % de la bande passante de la mémoire, le transfert de données est plus efficace, ce qui réduit les délais et accélère les temps de traitement.

Amazon Trainium2

Les instances Amazon EC2 R8g alimentées par Graviton4 sont conçues pour répondre aux besoins des personnes qui travaillent avec des bases de données complexes ou qui s’engagent dans l’analyse de données volumineuses. Ces instances sont optimisées pour améliorer les performances des applications exigeantes, ce qui vous permet de traiter et d’analyser les données à des vitesses impressionnantes.

Quant à la puce Trainium2, elle change la donne pour les personnes impliquées dans l’apprentissage automatique. Elle offre des vitesses d’apprentissage jusqu’à quatre fois plus rapides que les puces Trainium d’origine, ce qui signifie moins de temps d’attente et un accès plus rapide aux informations. La puce Trainium2 peut également être utilisée dans les EC2 UltraClusters, qui peuvent évoluer jusqu’à un nombre incroyable de 100 000 puces. Ce niveau d’évolutivité vous permet de vous attaquer à des tâches de formation complexes, telles que les modèles de fondation et les grands modèles de langage, avec des performances qui rivalisent avec celles des superordinateurs.

Les instances Amazon EC2 Trn2, équipées de puces Trainium2, sont conçues pour ces charges de travail lourdes. Elles garantissent une grande efficacité, ce qui signifie que vos modèles d’IA sont formés plus rapidement et avec moins de consommation d’énergie, soutenant ainsi les pratiques informatiques durables.

AWS ne se contente pas de fournir son propre silicium, il offre également la flexibilité d’exécuter des applications sur une variété de processeurs d’autres fabricants comme AMD, Intel et NVIDIA. Cet écosystème diversifié vous permet de sélectionner la meilleure puce pour votre charge de travail spécifique, en optimisant à la fois les performances et les coûts.

Efficacité énergétique

Lorsque vous utilisez les services gérés AWS avec Graviton4, vous remarquez une amélioration des performances de prix de vos applications. Cela signifie que vous obtenez plus de puissance de calcul pour votre argent, ce qui augmente la valeur de votre investissement dans l’infrastructure en nuage.

L’innovation en matière de silicium est au cœur des nouvelles versions de puces d’AWS. AWS s’engage à fournir des options informatiques rentables en développant des architectures de puces adaptées à des charges de travail spécifiques. Les puces Graviton4 et Trainium2 sont non seulement conçues pour offrir des performances de premier ordre, mais aussi pour fonctionner de manière économe en énergie.

L’introduction des puces Graviton4 et Trainium2 témoigne du développement de l’infrastructure cloud d’AWS. Que vous gériez des bases de données hautes performances, que vous exploriez le big data ou que vous entraîniez des modèles d’IA complexes, ces puces sont conçues pour répondre à vos besoins. Avec l’accent mis par AWS sur l’innovation en matière de silicium, l’avenir s’annonce prometteur pour des solutions informatiques rentables et respectueuses de l’environnement qui ne font aucun compromis sur les performances.

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