Microsoft Copilot AI ajouté à Dynamics 365 Supply Chain Management

Alors que les entreprises sont aux prises avec des chaînes d’approvisionnement de plus en plus complexes et des conditions de marché qui évoluent rapidement, le géant de la technologie Microsoft a pris les devants pour proposer des solutions innovantes. L’entreprise a récemment annoncé l’introduction de nouvelles fonctionnalités Copilot AI et de planification de la demande pour sa plateforme Dynamics 365 Supply Chain Management. Cette initiative témoigne de l’engagement continu de Microsoft à encourager l’innovation dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement, dans le but d’améliorer la productivité et la résilience des entreprises dans un contexte de hausse des coûts et de pressions sur la main-d’œuvre.

Copilot AI

La plateforme Dynamics 365 Supply Chain Management de Microsoft est connue pour l’importance qu’elle accorde à la mise à disposition de capacités AI-first. Ces capacités sont conçues pour gérer les risques, les stocks et la planification agile, permettant ainsi aux entreprises de prendre des décisions rapides et éclairées sur l’ensemble de leur chaîne d’approvisionnement. L’introduction des nouvelles fonctionnalités Copilot AI témoigne de la reconnaissance par Microsoft du potentiel de l’IA générative pour réinventer les processus d’entreprise.

Les capacités Copilot AI récemment introduites pour Dynamics 365 Supply Chain Management marquent une étape importante pour Microsoft. L’entreprise a livré son premier ensemble de ces capacités, reflétant son engagement à tirer parti de la technologie de l’IA pour améliorer la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Les capacités de copilotage sont conçues pour fournir aux entreprises un moyen plus efficace de gérer leurs chaînes d’approvisionnement, en les aidant à naviguer dans les complexités et les changements inhérents au marché d’aujourd’hui.

Dynamics 365 Gestion de la chaîne d’approvisionnement

Fonctionnalités de planification de la demande AI

Outre les fonctionnalités de Copilot AI, Microsoft a également introduit une nouvelle fonctionnalité de planification de la demande. Actuellement disponible en avant-première publique, cette fonctionnalité utilise l’IA et des modèles d’apprentissage automatique pour prédire la demande. Pour ce faire, elle intègre des sources de données externes, ce qui permet d’obtenir des prévisions plus complètes et plus précises.

Le modèle de prévision alimenté par l’IA est conçu pour sélectionner automatiquement les meilleurs algorithmes et paramètres pour chaque produit. Cela permet aux planificateurs d’affiner les paramètres en fonction des besoins spécifiques de leur entreprise, offrant ainsi un niveau de personnalisation que l’on ne trouve généralement pas sur des plateformes similaires. En outre, les utilisateurs peuvent adapter les données prévisionnelles à l’aide d’une approche guidée sans code. Cela leur permet de simuler l’impact de la modification des modèles de prévision avant leur application, et même d’intégrer leurs propres modèles d’apprentissage automatique s’ils le souhaitent.

Les nouvelles fonctionnalités de planification de la demande visent à améliorer l’expérience de l’utilisateur en la rendant plus flexible, plus simple et plus intuitive. L’objectif est de réduire les stocks excédentaires et d’augmenter le fonds de roulement, améliorant ainsi l’efficacité globale de l’entreprise.

L’introduction des nouvelles fonctionnalités Copilot AI et de planification de la demande pour la plateforme de gestion de la chaîne d’approvisionnement Dynamics 365 de Microsoft représente une avancée significative dans la technologie de gestion de la chaîne d’approvisionnement. En tirant parti de l’IA et de l’apprentissage automatique, Microsoft aide les entreprises à naviguer dans les complexités de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, à prendre des décisions plus éclairées et, en fin de compte, à stimuler la croissance et l’innovation. Alors que la plateforme continue d’évoluer, il sera intéressant de voir comment ces nouvelles capacités sont reçues par les entreprises et quel impact elles ont sur le paysage de la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Source : Microsoft

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