Quelle que soit votre opinion sur l’intelligence artificielle – que vous la considériez comme un outil permettant d’améliorer l’innovation ou que vous pensiez que l’IA détruit la créativité – les modèles de langage de grande taille (LLM) et les modèles génératifs basés sur la diffusion sont là pour durer. Ils se développent et s’étendent quotidiennement et sont utilisés de diverses manières pour créer de la musique, des paroles de chansons, des rythmes, des mélodies et même des chansons complètes avec des voix et des vidéos musicales, le tout créé par l’IA. Dans ce guide, nous examinons comment l’intelligence artificielle modifie l’industrie musicale, en présentant des technologies telles que le clonage de voix et la création de mélodies, à l’instar du nouvel outil de création audio de Stability AI, Stable Audio.
Le rôle de l’IA dans la création de nouvelles chansons, de paroles et de mélodies a changé la donne, remodelant le paysage de la création et de l’interprétation musicales. Toutefois, cette révolution technologique n’a pas été sans susciter des controverses et des débats, notamment sur la « mort potentielle de la musique », les effets sur les revenus des musiciens et les implications pour l’expression artistique.
Stable Audio
La mission de Stability AI pour son produit de génération de musique Stable Audio est de donner aux créateurs des outils qui favorisent la créativité musicale. Il permet à chacun de créer de la musique originale pour des projets commerciaux si vous êtes un utilisateur Pro, ou pour des projets non commerciaux si vous êtes un utilisateur de base.
L’influence de l’IA sur la création musicale est considérable : des outils tels que ChatGPT pour les paroles et MusicLM de Google pour la création de mélodies ont été adoptés par les musiciens. Ces outils ont le potentiel de révolutionner le processus de création musicale en réduisant « l’écart », c’est-à-dire la différence entre une idée créative et une création tangible. La possibilité de générer de nouvelles chansons, paroles et mélodies en quelques secondes grâce au clonage vocal par l’IA a ouvert de nouvelles voies à la créativité. Toutefois, cela soulève également des questions sur l’authenticité et la possibilité de « fausses collaborations » qui pourraient induire les fans en erreur.
Comment l’IA transforme l’industrie musicale
Regardez la vidéo ci-dessous pour en savoir plus sur la façon dont l’intelligence artificielle transforme l’industrie musicale. Est-ce une bonne ou une mauvaise chose ? Je pense que seul l’avenir nous le dira, car les outils et les technologies de l’IA sont encore en cours de développement et de nouvelles innovations sont lancées chaque jour.
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Google Music LM
Google a fait des progrès considérables dans la fusion de l’intelligence artificielle et de la musique grâce à sa technologie MusicLM. MusicLM est particulièrement fascinant car il permet de générer de la musique de haute fidélité à partir de descriptions textuelles. Imaginez une entrée textuelle telle que « une mélodie de violon apaisante soutenue par un riff de guitare distordu », et MusicLM peut transformer cette description en un véritable morceau de musique écoutable.
Il fonctionne comme un modèle hiérarchique de séquence à séquence, capable de générer de la musique à une fréquence impressionnante de 24 kHz et de maintenir un environnement musical cohérent sur de longues périodes. La technologie parvient à surpasser les systèmes antérieurs en termes de qualité audio et de fidélité à la description textuelle, ce qui constitue une avancée remarquable dans la génération de musique conditionnelle.
Pour ajouter à la polyvalence, MusicLM ne se limite pas au texte ; il peut aussi conditionner sa production musicale en fonction du texte et d’une mélodie. Cela signifie que des airs fredonnés ou sifflés peuvent être transformés pour s’aligner sur le style ou l’humeur décrits dans une légende textuelle.
Une telle fonction ouvre des possibilités illimitées de création musicale personnalisée, que ce soit pour les musiciens professionnels cherchant à concrétiser une idée musicale ou pour les passionnés qui veulent simplement expérimenter. Pour faciliter la recherche dans ce domaine, Google a également rendu public MusicCaps, un ensemble de données comprenant 5,5 millions de paires musique-texte, accompagnées de descriptions textuelles approfondies élaborées par des experts humains.
L’intelligence artificielle va-t-elle entraîner la mort de la musique ?
Le débat sur la mort de la musique par l’intelligence artificielle est controversé. Certains initiés du secteur, dont l’artiste Grimes et le PDG de Spotify, considèrent l’IA comme un outil susceptible d’améliorer la créativité et de découvrir des talents musicaux inconnus. Ils estiment que l’IA peut contribuer à démocratiser la création musicale, en la rendant plus accessible à un public plus large. D’un autre côté, les critiques affirment que la prévalence de l’IA pourrait potentiellement affecter la manière dont les musiciens humains gagnent et créent de l’art, ce qui entraînerait une diminution des possibilités d’expression artistique.
Ce débat s’étend aux aspects controversés de l’IA musicale, comme le clonage de la voix. Alors que certains artistes adoptent cette technologie, d’autres s’inquiètent de son utilisation, craignant qu’elle n’entraîne une perte d’individualité et d’originalité dans la musique. Les complexités entourant les droits d’auteur en ce qui concerne la musique créée par l’IA compliquent encore la question. Les artistes doivent-ils être payés si une IA est entraînée sur leur musique ? Cette question est au cœur de nombreux litiges et procès, car la frontière entre la violation des droits d’auteur et l’inspiration devient de plus en plus floue.
La création musicale par l’IA en tant qu’outil
La question existentielle de l’IA en tant qu’artiste est un autre point de désaccord. Une IA capable de créer de manière autonome de grandes quantités de musique peut-elle être considérée comme un artiste ? Ou s’agit-il simplement d’un outil, d’un moyen de parvenir à une fin pour les artistes humains ? Cette question remet en question notre conception traditionnelle de l’art en tant que forme d’expression humaine, et les réponses sont loin d’être simples.
L’industrie de la musique, telle qu’elle existe aujourd’hui, est confrontée à des changements potentiels à mesure qu’elle s’attaque à ces questions. La conviction que la musique est une forme d’expression humaine est mise à l’épreuve, car l’IA continue de repousser les limites de ce qui est possible en matière de création musicale. Les complexités entourant le paiement de la musique créée par l’IA, les questions de droits d’auteur et le rôle de l’IA en tant qu’artiste sont autant de défis que l’industrie doit relever.
La transformation de l’industrie musicale par l’IA est une question complexe et à multiples facettes. Si l’IA offre des possibilités passionnantes pour la création et la découverte de musique, elle soulève également d’importantes questions éthiques et juridiques. L’avenir du secteur dépendra probablement des réponses apportées à ces questions et du maintien de l’équilibre entre l’innovation technologique et le respect de l’intégrité artistique.
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