La formation de grands modèles de langage est une partie essentielle du développement de l’IA, mais c’est aussi un processus qui peut prendre beaucoup de temps et utiliser beaucoup de puissance de calcul. C’est là qu’intervient Unsloth by Moonshot, qui vous permet de former des LLM plus rapidement. L’entreprise a créé un nouveau logiciel qui permet d’améliorer considérablement la rapidité et l’efficacité de la formation de ces modèles. Il est conçu pour fonctionner avec une variété d’unités de traitement graphique (GPU) de sociétés de premier plan telles que NVIDIA, Intel et AMD.
Caractéristiques d’Unsloth AI training
- 30x plus rapide. Alpaca prend 3 heures au lieu de 85.
- 60% d’utilisation de mémoire en moins, permettant des lots 6x plus importants.
- 0% de perte de précision ou +20% de précision supplémentaire avec notre offre Max.
- Aucun nouveau matériel n’est nécessaire – seuls les logiciels sont modifiés.
- Prise en charge des GPU NVIDIA, Intel et AMD avec notre offre Max.
- Optimisations manuelles de l’autograde et de la multiplication matricielle chaînée.
- Réécriture de tous les noyaux dans le langage Triton d’OpenAI.
- Flash Attention via xformers et l’implémentation de Tri Dao.
- La version open source gratuite permet un réglage fin deux fois plus rapide avec 50 % de mémoire en moins.
Imaginez que vous puissiez réduire une session de formation de 85 heures à seulement 3 heures. Ou de former votre propre ChatGPT en 24 heures au lieu de 30 jours. C’est le type d’amélioration dont nous parlons avec le logiciel d’Unsloth AI. Il ne s’agit pas seulement d’un petit pas en avant, mais d’un énorme bond en avant qui peut rendre votre travail 30 fois plus rapide. De plus, le logiciel peut réduire l’utilisation de la mémoire de 60 %, ce qui signifie que vous pouvez traiter de plus gros lots de données à la fois. Ce type d’optimisation vous permet d’en faire plus avec les ressources informatiques dont vous disposez.
Le logiciel d’Unsloth AI est doté de fonctionnalités avancées qui lui permettent d’être aussi performant. Il comprend une implémentation personnalisée de l’autograde dans PyTorch, des optimisations mathématiques et des noyaux qui ont été retravaillés à l’aide du langage Triton d’OpenAI. Le logiciel utilise également le mécanisme d’attention Flash pour améliorer encore ses capacités.
Entraînez plus rapidement vos modèles d’IA avec Unsloth
Former les LLM plus rapidement
Quel que soit votre budget ou vos besoins, Unsloth AI a un plan qui devrait vous convenir. Ils offrent différents niveaux, y compris un plan gratuit, Onslot Pro, et Onslot Max. Chacun d’entre eux vous offre différents niveaux d’accélération de l’entraînement et d’amélioration de l’utilisation de la mémoire.
Lorsque vous comparez le logiciel d’Unsloth AI à d’autres frameworks, comme ceux de Hugging Face’s Transformers, il se démarque vraiment. Il est particulièrement performant lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données, offrant des avantages impressionnants en termes de vitesse qui en font un excellent choix pour les développeurs d’IA.
Utilisez un GPU T4 ou Google Colab
L’un des points forts de ce logiciel est qu’il est conçu pour fonctionner avec le type de matériel dont disposent déjà de nombreux développeurs. Par exemple, vous pouvez entraîner vos modèles sur un GPU T4 standard, ce qui signifie que vous pouvez utiliser des plateformes comme Google Colab sans avoir à investir dans du matériel spécialisé coûteux.
Le GPU T4, développé par NVIDIA, fait partie de la série de GPU Tesla, spécialement conçus pour les centres de données et les charges de travail d’IA. Il est important de présenter ses principales caractéristiques et l’usage auquel il est destiné :
- Architecture : Le T4 est basé sur l’architecture Turing, qui est également utilisée dans les jeux et les produits de visualisation professionnels de NVIDIA. Cette architecture est connue pour son efficacité et ses performances, en particulier dans les tâches d’IA et d’apprentissage automatique.
- IA et apprentissage automatique : L’une des principales applications du T4 est l’IA et l’apprentissage automatique. Il prend en charge divers cadres d’IA et fournit une accélération pour les tâches d’inférence et d’apprentissage de l’IA. Son architecture est optimisée pour ces opérations, ce qui en fait un choix populaire dans les environnements où les charges de travail d’IA sont importantes.
- Tensor Cores : Le T4 (et l’architecture Turing) se distingue par ses Tensor Cores. Il s’agit de cœurs spécialisés conçus pour accélérer les tâches d’apprentissage en profondeur. Ils sont très efficaces pour effectuer les opérations matricielles qui sont courantes dans les calculs de réseaux neuronaux.
- Efficacité énergétique : Le T4 se distingue par son efficacité énergétique. Il offre une puissance de calcul importante pour sa taille et sa consommation d’énergie, ce qui en fait une option intéressante pour les centres de données où l’efficacité énergétique est une priorité.
- Polyvalence : Outre l’IA et la ML, le T4 est également utilisé pour d’autres charges de travail dans les centres de données, telles que le rendu graphique, le traitement vidéo et l’informatique générale (grâce à ses cœurs CUDA).
- Facteur de forme et déploiement : La conception compacte et discrète du T4 lui permet de s’intégrer dans un large éventail de configurations de serveurs et de centres de données. Cette flexibilité est bénéfique pour les entreprises qui cherchent à intégrer l’accélération GPU sans avoir besoin de configurations matérielles spécialisées.
- Calcul multiprécision : Le T4 prend en charge le calcul en précision mixte, ce qui lui permet d’ajuster son niveau de précision pour optimiser les performances ou la précision en fonction des besoins. Ceci est particulièrement utile dans les charges de travail d’IA où les différentes étapes de la formation et de l’inférence des réseaux neuronaux peuvent bénéficier de différents niveaux de précision.
Il est facile d’ajouter le logiciel d’Unsloth AI à vos projets actuels. Vous n’aurez pas à apporter de grands changements à votre base de code, et le logiciel est convivial lorsqu’il s’agit d’entrer des données. Il prend en charge le modèle ou format Alpaca prompt, ce qui vous permet de démarrer sans problème. Une fois que vous avez fini d’entraîner vos modèles avec le logiciel d’Unsloth AI, vous pouvez les affiner et utiliser d’autres logiciels pour l’inférence et le déploiement. Cela crée un flux de travail fluide qui peut vous faire économiser de l’argent et vous aider à développer vos projets d’IA plus rapidement.
Le nouveau logiciel d’Unsloth AI est un outil puissant qui modifie la façon dont les développeurs entraînent les grands modèles de langage. Il réduit considérablement le temps de formation et les besoins en mémoire, fonctionne avec une large gamme de GPU et est facile à intégrer dans vos projets existants. Grâce à ce logiciel, vous pouvez accélérer le développement de l’IA et garder une longueur d’avance dans le monde compétitif de l’IA. Unsloth AI contribue à l’avènement d’une nouvelle ère de formation de modèles d’IA, et c’est une période passionnante pour faire partie de ce domaine.
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