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Construire des modèles d’IA Gemini Pro personnalisés avec la nouvelle API

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Comme annoncé au début du mois, Google a mis à disposition sa nouvelle API d’intelligence artificielle Gemini, qui permet aux développeurs et aux entreprises de créer des modèles d’IA Gemini Pro personnalisés pour une grande variété d’applications. Le lancement de l’API Gemini permet à chacun de créer des outils et des applications innovants exploitant la puissance de l’IA de Google. Pour utiliser l’API, vous avez besoin d’une clé API. Vous pouvez créer une clé en un seul clic dans Google AI Studio. Google AI Studio crée un nouveau projet Google Cloud pour chaque nouvelle clé API. Vous pouvez également créer une clé API dans un projet Google Cloud existant.

Gemini n’est pas un modèle unique ; il existe en trois tailles : Google Gemini Ultra, Pro et Nano. La version Pro, qui fait l’objet de cet article, est désormais accessible via l’API Gemini. Cette variété permet aux développeurs et aux entreprises de choisir le modèle qui répond le mieux à leurs besoins et qui s’adapte à leur croissance.

L’un des principaux arguments de vente de Gemini Pro est sa performance. Il surpasse d’autres modèles de taille similaire dans de nombreuses études comparatives. En outre, il est doté d’une fenêtre contextuelle de 32 Ko pour le texte, ce qui en fait un outil efficace pour le traitement de grandes quantités de données textuelles.

En termes de fonctionnalités, Gemini Pro est un véritable concentré de puissance. Il offre des fonctionnalités telles que l’appel de fonction, les embeddings, la récupération sémantique, l’ancrage de connaissances personnalisées et la fonctionnalité de chat. Ces caractéristiques en font un outil polyvalent qui peut être utilisé dans une variété d’applications, des chatbots aux outils d’analyse de données.

API Google Gemini

Gemini Pro n’est pas réservé aux utilisateurs anglophones. Il prend en charge 38 langues dans plus de 180 pays et territoires à travers le monde. Cette prise en charge étendue des langues en fait un outil global qui peut être utilisé par les développeurs et les entreprises du monde entier.

Le modèle est conçu pour accepter du texte en entrée et générer du texte en sortie. Cependant, il ne se limite pas au texte. Un point d’extrémité multimodal Gemini Pro Vision est également disponible. Il accepte du texte et des images en entrée, ce qui élargit la gamme d’applications possibles.

Pour faciliter l’intégration de Gemini Pro dans les applications des développeurs, Google a fourni des kits de développement logiciel (SDK) pour le modèle. Ces kits prennent en charge divers langages de programmation, notamment Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift et JavaScript.

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Pour aider davantage les développeurs à utiliser Gemini Pro, Google a introduit le Google AI Studio. Cet outil de développement gratuit basé sur le web permet aux développeurs de développer rapidement des invites et d’obtenir une clé API pour le développement d’applications. En outre, les développeurs peuvent passer de Google AI Studio à Vertex AI, une plateforme d’IA entièrement gérée avec un contrôle total des données et des fonctionnalités supplémentaires de Google Cloud.

Si l’utilisation de Gemini Pro est actuellement gratuite dans certaines limites via Google AI Studio, elle sera payante à partir du début de l’année prochaine. Toutefois, les détails de la tarification n’ont pas été divulgués pour l’instant.

Google ne s’arrête pas à Gemini Pro. L’entreprise prévoit de lancer Gemini Ultra, son modèle le plus grand et le plus performant, pour les tâches très complexes, au début de l’année prochaine. Cette future version démontre l’engagement de Google à faire progresser en permanence sa technologie d’IA et à fournir aux développeurs et aux entreprises les outils dont ils ont besoin pour rester à la pointe de leur secteur d’activité.

L’introduction de l’API Gemini Pro constitue une avancée significative dans la technologie de l’IA. Avec ses fonctionnalités avancées, sa prise en charge des langues internationales et ses outils conviviaux pour les développeurs, ce modèle promet de révolutionner la manière dont les développeurs et les entreprises utilisent l’IA. Alors que nous attendons avec impatience la sortie de Gemini Ultra, une chose est sûre : l’avenir de l’IA est prometteur, et Google montre la voie.

Google a créé un fantastique guide d’initiation à l’API Gemini qui fournit de plus amples informations sur son utilisation avec Python, JavaScript, Swift et bien d’autres. Le moyen le plus rapide de commencer à utiliser Gemini est Google AI Studio, un outil Web qui vous permet de créer des prototypes et d’exécuter des invites directement dans votre navigateur.

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