Si vous cherchez à rationaliser votre processus de développement Node.js, vous serez peut-être intéressé d’apprendre que vous pouvez associer Duet AI, l’assistant intelligent artificiel de Google, à la création d’applications et de solutions côté serveur à l’aide de Node.js. Imaginez que vous ayez un partenaire qui s’occupe des tâches répétitives, vous laissant vous concentrer sur les aspects créatifs du codage. Ce guide de présentation rapide vous expliquera plus en détail comment tirer le meilleur parti de Duet AI de Google, en particulier si vous utilisez un environnement de développement intégré (IDE) tel que VS Code, afin d’améliorer votre processus de développement Node.js.
Lorsque vous créez une application Node.js, vous pouvez vous retrouver à faire les mêmes choses encore et encore. Duet AI est là pour changer cela. C’est comme si vous aviez un compagnon de codage qui vous suggère des extraits de code et vous offre son aide pour les tâches que vous préférez ne pas faire. Cela signifie que vous pouvez passer plus de temps à résoudre les problèmes difficiles qui requièrent votre expertise.
Démarrer un nouveau projet Node.js peut prendre du temps, mais ce n’est pas une fatalité. Avec Duet AI, vous pouvez rapidement mettre en place votre application en utilisant le framework Express et le moteur de templating EJS. Cela vous permet d’établir une base solide pour votre projet dès le départ, sans vous embourber dans la configuration initiale.
Duet AI et Node.js
Regardez cette vidéo sur YouTube.
L’une des parties les plus fastidieuses du codage est d’écrire le même code standard pour chaque projet. Duet AI peut se charger de générer ce code pour vous dans VS Code. Il peut créer des configurations essentielles et des fichiers standard, comme app.js, qui est le cœur de votre application Node.js, et package.json, qui suit les dépendances de votre projet.
La création de nouveaux fichiers et l’ajout de fonctionnalités à votre application sont également simplifiés par Duet AI. Que vous configuriez un fichier test.js pour les tests unitaires ou que vous ajoutiez une nouvelle fonctionnalité comme la gestion des formulaires, Duet AI vous aide à le faire rapidement et efficacement. Cela vous permet de vous concentrer sur les aspects uniques de votre application, plutôt que de rester bloqué sur les bases.
En ce qui concerne les tests unitaires, il s’agit d’un élément crucial pour s’assurer que votre code est à la hauteur. Duet AI est là pour vous aider à mettre en œuvre des tests à l’aide de frameworks populaires tels que Supertest et Mocha. Ce soutien est inestimable pour créer une application robuste et fiable, prête pour la production.
Lorsque le moment est venu de mettre votre application en production, Duet AI facilite le processus de déploiement sur Cloud Run de Google Cloud. Cloud Run est un service qui vous permet d’exécuter votre application Node.js dans un environnement entièrement géré, et Duet AI simplifie les étapes de déploiement, les rendant moins pénibles.
Tout au long du cycle de développement, Duet AI se révèle être un atout en s’occupant des tâches de routine et en proposant des suggestions intelligentes. Cela stimule votre productivité et vous aide à livrer plus rapidement des applications Node.js de haute qualité.
Avantages de la combinaison de Duet AI et de Node.js pour le développement
- Génération automatisée de code : Utilisation de Duet AI pour générer du code standard ou des fonctionnalités spécifiques dans les applications Node.js, réduisant ainsi le temps de codage manuel.
- Suggestions d’optimisation du code : Utilisation de Duet AI pour suggérer des optimisations et des améliorations dans le code Node.js afin d’améliorer les performances et l’efficacité.
- Assistance au débogage : Utilisation de Duet AI pour identifier et résoudre les bogues ou les problèmes dans les applications Node.js.
- Création de scripts personnalisés : Utilisation de Duet AI pour créer des scripts Node.js personnalisés pour les tâches répétitives, afin d’améliorer le flux de développement.
- Apprentissage et amélioration des compétences : Accès à la base de connaissances de Duet AI pour comprendre les concepts complexes de Node.js ou les meilleures pratiques, ce qui favorise l’apprentissage continu.
- Développement et intégration d’API : Utilisation de Duet AI pour aider au développement et à l’intégration d’API avec Node.js, rationalisant ainsi le développement du backend.
- Collaboration en temps réel : Exploitation des capacités de Duet AI pour une collaboration en temps réel entre les membres de l’équipe de développement travaillant sur des projets Node.js.
- Applications de traitement du langage naturel (NLP) : Utilisation des capacités du modèle de langage de Duet AI dans les applications Node.js pour les tâches de traitement du langage naturel.
- Analyse et visualisation des données : Application de Duet AI dans des environnements Node.js pour l’analyse et la visualisation de grands ensembles de données, utiles dans les applications axées sur les données.
- Tests automatisés : Utilisation de Duet AI pour générer des cas de test et des scripts pour les applications Node.js, afin d’améliorer l’efficacité des tests.
Duet AI transforme la façon dont les applications Node.js sont développées en rationalisant le processus. Du moment où vous initialisez votre projet avec Express et EJS, jusqu’aux étapes finales du déploiement sur le cloud, Duet AI fournit l’automatisation et le support nécessaires pour une efficacité accrue. En intégrant Duet AI dans votre flux de travail VS Code, vous pouvez vous concentrer sur ce que vous faites le mieux : créer des applications remarquables qui marquent le monde numérique.
Lire plus Guide:
- Assistant de codage Google Duet AI for Developers – Introduction
- Utiliser l’assistant Google Duet AI pour améliorer votre processus de développement logiciel
- Utiliser Duet AI pour créer rapidement des applications web
- L’assistant programmateur de paires d’IA open-source de Devon
- Comment utiliser ChatGPT pour coder n’importe quel langage de programmation ?
- Comment construire un assistant personnel parlant en utilisant Node.js, ChatGPT, ElevenLabs et LangChain