Comment utiliser l'API OpenAI Assistants

Lors de la récente conférence des développeurs d’OpenAI, Sam Altman a présenté la nouvelle API Assistants de l’entreprise, qui offre un ensemble d’outils robustes aux développeurs souhaitant intégrer des assistants intelligents dans leurs propres créations. Si vous avez déjà envisagé de créer une application bénéficiant de la réactivité et de l’adaptabilité de l’IA, la nouvelle API Assistants d’OpenAI pourrait bien être la pièce manquante que vous recherchiez.

Au cœur de l’API Assistants se trouvent trois fonctionnalités clés qu’elle prend en charge : Interprétation de code, récupération et appel de fonction. Ces outils sont essentiels pour doter votre assistant IA de la capacité de comprendre et d’exécuter du code, de récupérer des informations de manière efficace et d’exécuter des fonctions spécifiques à la demande. De plus, l’horizon s’élargit, OpenAI prévoyant d’introduire une gamme plus large d’outils, y compris la possibilité excitante pour les développeurs de contribuer à l’élaboration de leurs propres outils.

Trois fonctionnalités clés

Examinons plus en détail les fonctionnalités fondamentales offertes par l’API Assistants d’OpenAI. Il s’agit d’éléments importants pour la personnalisation et la fonctionnalité des assistants d’IA dans les diverses applications que vous pouvez construire ou que vous avez voulu construire mais que vous n’aviez pas l’expertise ou les compétences nécessaires pour créer la structure d’IA vous-même.

Interprète de code

Tout d’abord, l’interprète de code est essentiellement le cerveau qui permet à l’IA de comprendre et d’exécuter du code. Cela change la donne pour les développeurs qui souhaitent intégrer la résolution de problèmes informatiques dans leurs applications. Imaginez un assistant qui non seulement comprend les requêtes mathématiques, mais qui peut aussi produire du code exécutable pour résoudre des équations complexes à la volée. Cet outil comble le fossé entre l’entrée conversationnelle et la sortie technique, apportant un niveau d’interactivité et de fonctionnalité tout à fait unique.

Récupération

En ce qui concerne la récupération, il s’agit de l’habile bibliothécaire de l’IA. Elle peut passer au crible de vastes quantités de données pour récupérer l’élément d’information exact nécessaire pour répondre aux demandes de l’utilisateur. Qu’il s’agisse d’un fait historique, d’un extrait de code ou d’un chiffre statistique, l’outil de récupération permet à l’assistant de disposer d’une mine de connaissances et de fournir des réponses éclairées et précises. Il ne s’agit pas seulement d’extraire des données, mais d’extraire les bonnes données au bon moment, ce qui est essentiel pour créer un assistant à la fois fiable et plein de ressources.

Appel de fonction

Le troisième pilier, l’appel de fonction, donne à l’assistant le pouvoir d’effectuer des actions prédéfinies en réponse aux demandes de l’utilisateur. Cela peut aller de la planification d’une réunion au traitement d’un paiement. Cela revient à donner à votre IA la capacité non seulement de converser, mais aussi d’entreprendre des actions basées sur cette conversation, en fournissant une utilité tangible qui peut automatiser des tâches et rationaliser les interactions avec l’utilisateur.

De plus, OpenAI ne s’arrête pas là. La vision prévoit d’étendre ces outils encore plus loin, en ouvrant la voie aux développeurs pour qu’ils puissent éventuellement introduire leurs propres outils personnalisés. Cela signifie qu’à l’avenir, l’API des assistants pourrait devenir une sorte de bac à sable, où les développeurs pourraient expérimenter et déployer des fonctionnalités sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de leur application. Ce niveau de personnalisation est sur le point de repousser les limites de ce que les assistants d’IA peuvent faire, en les transformant en composants véritablement polyvalents et adaptables de l’écosystème logiciel.

Comment utiliser l’API OpenAI Assistants

Ces trois fonctionnalités constituent l’épine dorsale de l’API Assistants, et leur importance ne saurait être surestimée. Elles font de la plateforme non pas une simple interface statique, mais un environnement dynamique où l’interaction, la recherche d’informations et l’exécution de tâches se rejoignent pour créer des assistants IA aussi réactifs qu’intelligents.

Pour avoir une idée de ce que l’API Assistants peut faire, vous avez deux possibilités : le terrain de jeu Assistants pour une expérience pratique rapide, ou un guide étape par étape plus approfondi. Passons en revue un flux d’intégration typique de l’API :

Créer un assistant : c’est ici que vous définissez l’essence de votre assistant IA. Vous déciderez de ses instructions et choisirez le modèle qui correspond le mieux à vos besoins. Les modèles à votre disposition vont de GPT-3.5 à la dernière version de GPT-4, et vous pouvez même opter pour des variantes affinées. Si vous souhaitez activer des fonctionnalités telles que l’interprétation ou la récupération de code, c’est à cette étape que vous mettrez les choses en route.
Lancez un fil de discussion : Un fil de discussion est le lieu de naissance d’une conversation avec un utilisateur. Il est recommandé de créer un fil de discussion unique pour chaque utilisateur, dès qu’il commence à interagir avec votre application. C’est également à ce stade que vous pouvez infuser un contexte spécifique à l’utilisateur ou transmettre tout fichier nécessaire à la conversation.
Injecter un message dans le fil de discussion : Chaque interaction avec l’utilisateur, qu’il s’agisse d’une question ou d’une commande, est encapsulée dans un message. Actuellement, vous pouvez transmettre du texte et bientôt, des images se joindront à la fête, élargissant ainsi le spectre des interactions.
Engager l’assistant : pour que l’assistant entre en action, vous devez déclencher une exécution. Ce processus implique que l’assistant évalue le fil de discussion, décide s’il doit utiliser l’un des outils activés, puis génère une réponse. Les réponses de l’assistant sont également affichées dans le fil de discussion sous forme de messages.
Présenter la réponse de l’assistant : Une fois l’exécution terminée, les réponses de l’assistant sont prêtes à être présentées à l’utilisateur. C’est à ce moment que la conversation prend vie, l’assistant s’engageant pleinement dans le dialogue.

Les fils de discussion sont essentiels pour préserver le contexte d’une conversation avec l’IA. Ils permettent à l’IA de se souvenir des interactions passées et de répondre de manière pertinente et appropriée. Le mécanisme de sondage, quant à lui, est utilisé pour surveiller l’état d’une tâche. Il envoie une requête au serveur et attend une réponse, ce qui vous permet de suivre la progression de vos tâches.

Pour interagir avec l’API des assistants, vous aurez besoin de la clé API OpenAI. Cette clé d’accès permet d’authentifier vos demandes et de s’assurer qu’elles sont valides. Cette clé peut être stockée en toute sécurité dans un fichier .env, un gestionnaire de variables d’environnement conçu pour protéger vos informations d’identification.

Si vous êtes curieux d’en savoir plus, imaginons que vous souhaitiez créer un assistant qui soit un tuteur personnel en mathématiques. Cet assistant ne se contenterait pas de comprendre les requêtes mathématiques, mais exécuterait également du code pour fournir des solutions. L’utilisateur pourrait, par exemple, demander de l’aide pour une équation, et l’assistant répondrait en donnant la bonne solution.

Dans cette phase bêta, l’API des assistants est un canevas de possibilités, et OpenAI invite les développeurs à faire part de leurs précieux commentaires via le forum des développeurs. OpenAI a également créé une documentation pour son nouveau système API qu’il est bon de lire avant de commencer à créer votre prochaine application ou service basé sur l’IA.

L’API OpenAI Assistants est un pont entre votre application et le monde intelligent et réactif de l’IA. Il s’agit d’une plateforme qui ne répond pas seulement au « comment », mais qui élargit également le « ce qui peut être fait » dans les applications assistées par l’IA. Vous serez heureux d’apprendre que le processus d’intégration est conçu pour être aussi transparent que possible et qu’OpenAI fournit beaucoup d’aide et d’informations, garantissant que même les novices en matière d’IA peuvent trouver rapidement leurs marques et créer des applications d’IA puissantes.

Comment utiliser l’API OpenAI Assistants